t检验与F检验的适用条件和应用范围有何异同？
题目
t检验与F检验的适用条件和应用范围有何异同？
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第1题：
u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么？
（1）u检验的适用条件：当总体标准差ς未知，但样本含量n较大（一般n>50）或总体标准差ς已知（该情况不常见）时，选用u检验。
（2）t检验的适用条件：当总体标准差ς未知，样本含量n较小时，理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本（n≤50）均数比较时还要求两总体方差相等。
（3）方差分析对要求各样本为随机样本，各样本来自正态总体，各样本所代表的总体方差齐性或相等。
略 -
第2题：
在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。
- A、t检验和F检验的结果是等价的
- B、t检验和F检验的结果是没有关系的
- C、t统计量越大，F统计量越小
- D、t统计量越小，F统计量越小
正确答案:A,B,D -
第3题：
多元线性回归分析中，F检验与t检验的关系是什么？为什么在作了F检验以后还要作t检验？
正确答案: 在多元回归中，t检验是分别检验当其他解释变量保持不变时，各个解释变量X对应变量Y是否有显著影响。F检验是在多元回归中有多个解释变量，需要说明所有解释变量联合起来对应变量影响的总显著性，或整个方程总的联合显著性。
F检验是对多元回归模型方程整体可靠性的检验，而多元线性回归分析的目的，不仅是要寻求方程整体的显著性，也要对各个参数作出有意义的估计。方程整体线性关系显著并不一定表示每个解释变量对被解释变量的影响是显著的，因此，还必须分别对每个回归系数逐个地进行t检验。 -
第4题：
t检验与F检验的适用条件和应用范围有何异同？
正确答案:t检验适用于两个样本均数的比较，F检验适用于多个样本的比较。
t检验的应用条件：要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。
方差分析的应用条件
（1）各样本是相互独立的随机样本，且来自正态分布总体。
（2）各样本的总体方差相等，即方差齐性。 -
第5题：
某标准溶液的4次标定值分别为0.1025mol／L，0.1012mol／L，0.1020mol／L，0.1016mol/L，其中0.1025mol/L与其他数相差较大，应用下列哪种检验方法来判断可否删去（）
- A、X2检验和F检验
- B、F检验和t检验
- C、t检验和X2检验
- D、Crubb检验和Q检验
- E、Q检验和t检验
正确答案:D -
第6题：
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大样本情况下，具有一致性，但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关，因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。 -
第7题：
配对比较的t检验与配伍组比较的方差分析之间有何关系？两独立样本均数比较的t检验与两独立样本均数比较F检验之间有何联系？
正确答案:1）两者都要求比较的资料服从正态分布；
2）而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；
3）配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；
4）对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，
两独立样本均数比较应用t检验的条件之一就是方差齐性，其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异，这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 -
第8题：
t检验、z检验的公式有哪些类型，在应用上有何异同？
正确答案:t检验：当样本例数n较小时，要求样本取自正态总体。
t检验的类型：单样本t检验，独立t检验，配对t检验
z检验：样本例数较大，或n虽小而总体标准差已知。
相同点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）
不同点：t分布是一簇分布曲线，t分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。 -
第9题：
t检验和方差分析研究与应用条件有何异同。
正确答案:相同点：
①各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布
②各样本的总体方差相等，即方差齐性
③对同一资料，两独立样本t检验等价于完全随机设计资料与方差分析且有F=
④对同一资料，配对样本t检验等价于随机组设计资料与方差分析且有F=
不同点：
T检验用于两样本的均数的比较
方差分析可对两个以上的样本均数进行比较实际应用中，两样本均数比较常用t检验，多个样本均数比较则用方差分析 -
第10题：
SNK-q检验与Dunmelt-t检验有何联系与区别？
正确答案: 联系：
①均为多重比较方法
②均可用于方差分析后进一步进行多个样本均数间的两两比较
区别：
①SNK-q检验主要用于探索性研究适合于多个样本均数的事后两两比较
②Dunmelt-t检验主要用于事先有明确假设的证实性研究，适合于多个处理组与对照组的比较 -
第11题：
问答题四格表资料的u检验和X2检验的应用条件有何异同？正确答案： （1） 相同点： 四格表资料的u检验是根据正态近似原理进行的，凡能用u检验对两样本率进行检验的资料，均能使用X2检验，两者是等价的，即u2=X2；u检验和X2检验都存在连续校正的问题。
（2） 不同点：由于u分布可确定单、双侧检验界值，可使用u检验进行单侧检验；满足四格表u检验的资料，可计算两率之差的95%可信区间，以分析两率之差有无实际意义；X2检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题T检验和u检验有何区别？正确答案： （1）适用对象有一定差别：T检验和u检验均适于样本均数与已知总体均数的比较、配对设计的比较、完全随机设计的两样本均数的比较，但在样本率与总体率比较时，如果样本含量足够大，且p和（1-p）均不太小时也可以应用率的u检验。
（2）适用条件不同：在计量资料的比较时：
T检验适用条件为总体标准差未知、样本含量较小（如小于或等于50）、样本来自正态分布总体。完全随机
设计的两个小样本均数比较时还要求两总体方差相等。
U检验的适用条件为总体标准差未知但样本含量较大（如大于50），或者总体标准差已知时，选用u检验。
（3）计算的统计量不同：t检验计算统计量t，u检验计算统计量u。不同的资料和已知条件分别均有不同的计算公式。解析： 暂无解析 -
第13题：
率的u检验和Χ2检验应用有何异同？
率的u检验适用于当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不太小（如均大于5）时，样本率的分布近似正态分布，此时样本率与总体率差别的假设检验可以用率的u检验。当两个样本含量n1、n2均足够大，且两个样本率p1和（1-p1）、p2和（1-p2）均不太小（如均大于5）时，两个样本率差别的检验也可以选用率的u检验。
卡方检验则适用于两个或多个样本率差别检验。即主要适用于四个表资料、行*列表资料。
率的u检验、卡方检验的联系：对于四个表资料，自由度为1，统计量Χ2等于该资料的u检验的统计量u的平方，即Χ2=u2。因此对于两个样本率的比较（四个表资料），应用卡方检验与应用率的u检验的检验结果应该相同。
略 -
第14题：
在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？
正确答案:F检验的目的是检验总体方程是否存在，即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零，没有显著差异，是一种联合检验；t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。 -
第15题：
均数、中位数和几何均数的适用范围有何异同？
正确答案: 当资料呈正态分布或近似正态分布时选用均数，如血压、脉搏等。
当一组资料大部分观察值比较集中，少数观察值偏向一侧时；或资料分布情况不清楚时；或数据一端（或两端）无界限时宜用中位数表示其平均水平，如医学上求某些传染病潜伏期等。
当资料呈倍数关系或频数分布呈偏态分布时，选用几何均数，如抗体滴度等。 -
第16题：
t检验的应用条件是（）和（）。而u检验的应用条件是（）。
正确答案:样本取自正态总体；两样本均数比较要求方差齐性；样本例数 n 较大或样本例数虽小但总体标准差已知 -
第17题：
T检验和u检验有何区别？
正确答案: （1）适用对象有一定差别：T检验和u检验均适于样本均数与已知总体均数的比较、配对设计的比较、完全随机设计的两样本均数的比较，但在样本率与总体率比较时，如果样本含量足够大，且p和（1-p）均不太小时也可以应用率的u检验。
（2）适用条件不同：在计量资料的比较时：
T检验适用条件为总体标准差未知、样本含量较小（如小于或等于50）、样本来自正态分布总体。完全随机
设计的两个小样本均数比较时还要求两总体方差相等。
U检验的适用条件为总体标准差未知但样本含量较大（如大于50），或者总体标准差已知时，选用u检验。
（3）计算的统计量不同：t检验计算统计量t，u检验计算统计量u。不同的资料和已知条件分别均有不同的计算公式。 -
第18题：
相关系数显著性检验常用的方法是（）
- A、t-检验和u-检验
- B、t-检验和X2-检验
- C、t-检验和F检验
- D、F检验和X2-检验
正确答案:C -
第19题：
t检验和u检验的应用条件各是什么？
正确答案:（1）t检验的应用条件是：样本取自正态总体，作两样本均数比较时还要求两总体方差相等；
（2）u检验的条件是：样本例数n较大（如n＞100），或n虽小而总体标准差σ已知。 -
第20题：
t检验和方差分析的应用条件有何异同？
正确答案:（1）相同点：在均数比较中，t检验和方差分析均要求各样本来自正态总体；各处理组总体方差齐且各随机样本间相互独立，尤在小样本时更需注意。
（1）不同点：t检验仅用于两组资料的比较，除双侧检验外，尚可进行单侧检验，亦可计算一定可信度的可信区间，提示差别有无实际意义。而方差分析用于两组及两组以上均数的比较，亦可用于两组资料的方差齐性检验。 -
第21题：
四格表的u检验与卡方检验有何异同？
正确答案: 相同点：
凡是能用u检验进行的两个率比较检验的资料，都可用卡方检验，二者是等价的：u2=χ2。
不同点：
（1）u检验可进行单侧检验；
（2）满足四格表u检验的资料，计算两个率之差的可信区间，可从专业上判断两个率之差有无实际意义；
（3）χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验。 -
第22题：
四格表资料的u检验和X2检验的应用条件有何异同？
正确答案: （1） 相同点： 四格表资料的u检验是根据正态近似原理进行的，凡能用u检验对两样本率进行检验的资料，均能使用X2检验，两者是等价的，即u2=X2；u检验和X2检验都存在连续校正的问题。
（2） 不同点：由于u分布可确定单、双侧检验界值，可使用u检验进行单侧检验；满足四格表u检验的资料，可计算两率之差的95%可信区间，以分析两率之差有无实际意义；X2检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验。 -
第23题：
问答题u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么？正确答案： （1）u检验的适用条件：当总体标准差ς未知，但样本含量n较大（一般n>50）或总体标准差ς已知（该情况不常见）时，选用u检验。
（2）t检验的适用条件：当总体标准差ς未知，样本含量n较小时，理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本（n≤50）均数比较时还要求两总体方差相等。
（3）方差分析对要求各样本为随机样本，各样本来自正态总体，各样本所代表的总体方差齐性或相等。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题率的u检验和Χ2检验应用有何异同？正确答案： 率的u检验适用于当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不太小（如均大于5）时，样本率的分布近似正态分布，此时样本率与总体率差别的假设检验可以用率的u检验。当两个样本含量n1、n2均足够大，且两个样本率p1和（1-p1）、p2和（1-p2）均不太小（如均大于5）时，两个样本率差别的检验也可以选用率的u检验。
卡方检验则适用于两个或多个样本率差别检验。即主要适用于四个表资料、行*列表资料。
率的u检验、卡方检验的联系：对于四个表资料，自由度为1，统计量Χ2等于该资料的u检验的统计量u的平方，即Χ2=u2。因此对于两个样本率的比较（四个表资料），应用卡方检验与应用率的u检验的检验结果应该相同。解析： 暂无解析