请简述非参数检验,与参数检验的区别。

题目

请简述非参数检验,与参数检验的区别。


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  • 第1题:

    以下关于非参数检验的描述错误的是()。

    A、应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型

    B、非参数检验的犯第二类错误的概率高于参数检验

    C、非参数检验的检验效能高于参数检验

    D、非参数检验方法不依赖于总体的分布类型


    参考答案:C

  • 第2题:

    简述非参数检验的优缺点。


    答案:
    解析:
    非参数检验的优点:(1)不需要严格的前提假设。(2)特别适合顺序变量。(3)特别适合小样本,计算简便。非参数检验的缺点:(1)未能利用数据的全部信息。(2)不能处理交互作用。

  • 第3题:

    简述非参数检验的特点。


    答案:
    解析:
    答案略

  • 第4题:

    关于非参数检验的特点描述正确的是

    A.非参数检验特别适用于顺序资料
    B.非参数检验适用于小样本
    C.非参数检验适用于“交互作用”的处理
    D.非参数检验不需要严格的前提假设

    答案:A,B,D
    解析:
    与参数统计相比,非参数检验对总体分布不做严格假定,又称任意分布检验,特别适用于计量信息较弱的资料,往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本,且方法简单。非参数检验的不足是未能充分资料的全部信息,同时目前还不能处理“交互作用”。

  • 第5题:

    下列关于非参数检验的叙述错误的是()。

    • A、非参数检验不依赖于总体的分布类型
    • B、非参数检验仅用于等级资料比较
    • C、适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能
    • D、非参数检验会损失部分样本信息
    • E、秩和检验是一种非参数检验方法

    正确答案:B

  • 第6题:

    请简述秩转换的非参数检验,适用情况。


    正确答案: 秩转换的非参数检验是先将数值变量从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量。其特点是假设检验的结果对总体的分布形状差别不敏感,只对总体的分布位置差别敏感。
    适用于:
    ①不满足正态或(和)方差齐性的小样本资料;
    ②分布不知是否正态的小样本资料;
    ③一端或两端是不确切数值的资料;
    ④等级资料。

  • 第7题:

    非参数检验与参数检验的主要区别是()。

    • A、参数检验一定要求总体是正态分布
    • B、非参数检验一定要求总体是正态分布
    • C、参数检验不要求知道总体的分布
    • D、非参数检验不要求知道总体的分布

    正确答案:D

  • 第8题:

    简述参数检验和非参数检验的区别


    正确答案:参数检验是以特定的总体分布为前提,对未知总体参数做推断的假设检验方法;非参数检验不以特定的总体分布为前提,也不针对决定总体分布的参数做推断,又称任意分布检验。非参数检验不要求总体的分布类型,适用性广泛;在非参数检验中,一般不直接用样本观测值做分析,统计量的计算基于原数据在样本中的秩次,因此对于符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;对不满足参数检验条件的资料,应选用非参数检验。

  • 第9题:

    参数检验与非参数检验的区别何在?各有何优缺点?


    正确答案: (1)参数检验与非参数检验的区别。
    1)参数检验:以已知分布(如正态分布)为假定条件,对总体参数进行估计或检验。
    2)非参数检验:不依赖总体分布的具体形式和检验分布(如位置)是否相同。
    (2)参数检验与非参数检验的优缺点。
    1)参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据(>50mg)不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
    2)非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的,非参数法与参数法一样好,但如果无效假设是错误的,则非参数检验效果较差,如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分,检验的界值表也是有近似的(如配对秩和检验)因此其结果有一定近似性。

  • 第10题:

    问答题
    简述参数检验和非参数检验的区别?各有何缺点?

    正确答案: (1)区别:①参数检验要求样本来自正态总体,而非参数检验则不对总体分布有任何要求;
    ②参数检验是对总体参数进行的检验,而非参数检验考察的是总体的分布情况。
    (2)优缺点:参数检验的优点是能充分利用所提供的信息,检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求,因此适用资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制。适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验,从而有可能会损失信息并降低其检验效率。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    参数检验与非参数检验有何区别?各有何优缺点?

    正确答案: 参数检验是检验总体参数是否有差别,而非参数检验是检验总体分布的位置是否相同。参数检验的优点是能充分利用样本资料所提供的信息,因此,检验效率较高。其缺点是有较严格的使用条件,如要求总体的分布呈态分布,各总体方差要相等,有些资料不满足使用条件,就不能用参数检验。非参数检验的优点是适用范围广。它不要求资料分布的形式,另外可用于等级资料或不能确切定量的资料。缺点是不能充分利用样本所提供的信息,因此检验效率较低,产生第二类错误较大。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    关于非参数检验的说法,正确的是()
    A

    非参数检验是统计推断的基本内容

    B

    在总体分布已知时,才可以使用非参数检验方法

    C

    非参数检验是对总体均值、方差等推断的方法

    D

    非参数检验是对总体分布形态进行推断的方法

    E

    在总体分布未知时可以使用非参数检验方法


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    以下对非参数检验的描述哪一项是错误的

    A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型

    B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型

    C.非参数的检验效能低于参数检验

    D.一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验

    E.非参数检验方法用于分布间的比较


    正确答案:C
    非参数检验与参数检验相比,其检验效率不差、有时更好。

  • 第14题:

    关于非参数检验的特点描述正确的是()

    A.非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)
    B.非参数检验很适用于小样本,且方法简单
    C.非参数检验方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息
    D.非参数检验方法目前还不能处理“交互作用”

    答案:A,B,C,D
    解析:
    推断统计;非参数检验。 与参数统计相比,非参数检验对总体分布不做严格假定,又称任意分布检验,特别适用于计量信息较弱的资料,往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本,且方法简单。非参数检验的不足是未能重复利用资料的全部信息,同时目前还不能处理“交互作用”。

  • 第15题:

    下列关于非参数检验的描述中,正确的是

    A.非参数检验一般要求样本量比较大,计算复杂
    B.非参数检验法不能处理交互作用
    C.非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息
    D.非参数检验法可以处理交互作用

    答案:B
    解析:
    非参数检验一般对数据样本量要求较小,计算简单,但在统计过程中往往不会使用数据中包含的全部信息。目前非参数检验法还不能处理变量间的交互作用。

  • 第16题:

    简述参数检验和非参数检验的区别?各有何缺点?
    (1)区别:①参数检验要求样本来自正态总体,而非参数检验则不对总体分布有任何要求;
    ②参数检验是对总体参数进行的检验,而非参数检验考察的是总体的分布情况。
    (2)优缺点:参数检验的优点是能充分利用所提供的信息,检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求,因此适用资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制。适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验,从而有可能会损失信息并降低其检验效率。

  • 第17题:

    参数检验与非参数检验各有哪些优缺点,如何正确选用两种方法?


    正确答案: 参数检验:优点是符合条件时,检验效能高。缺点是对资料要求严格,如等级资料、分布不明或末端有不明确数据的资料不能用参数检验,要求资料的分布类型已知且总体方差相等。
    非参数检验:优点是应用范围广、简便。缺点是对于符合参数统计的资料,如果用非参数统计会造成资料信息的丢失,致使检验效能下降,犯第二类错误的概率增大。
    符合参数统计条件的资料,要首先选用参数统计的方法。当参数统计的应用条件得不到满足时,应选用非参数统计。

  • 第18题:

    简述非参数检验的局限性。


    正确答案: (1)可能会浪费一些信息;特别当数据可以使用参数模型的时候。Example:Converting Data From Ratio to Ordinal Scale;
    (2)大样本手算相当麻烦;
    (3)一些表不易得到。

  • 第19题:

    请指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。


    正确答案:非参数检验适用范围广,收集资料、统计分析也比较方便。但检验效率没有参数检验高,犯第二类错误的概率较大。

  • 第20题:

    参数检验与非参数检验有何区别?各有何优缺点?


    正确答案:参数检验是检验总体参数是否有差别,而非参数检验是检验总体分布的位置是否相同。参数检验的优点是能充分利用样本资料所提供的信息,因此,检验效率较高。其缺点是有较严格的使用条件,如要求总体的分布呈态分布,各总体方差要相等,有些资料不满足使用条件,就不能用参数检验。非参数检验的优点是适用范围广。它不要求资料分布的形式,另外可用于等级资料或不能确切定量的资料。缺点是不能充分利用样本所提供的信息,因此检验效率较低,产生第二类错误较大。

  • 第21题:

    简单叙述非参数检验方法与参数检验方法相比的特点。


    正确答案:①非参数检验一般不需要严格的前提假设。
    ②非参数检验特别使用于顺序资料。
    ③非参数检验很适用于小样本,并且计算简单。
    ④参数检验法是最大的不足是没能充分利用数据资料的全部信息。
    ⑤非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互作用。

  • 第22题:

    单选题
    以下对非参数检验的描述哪一项是错误的?(  )
    A

    非参数检验方法不依赖于总体的分布类型

    B

    应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型

    C

    对满足参数检验条件的数据使用非参数检验时,非参数的检验效能低于参数检验

    D

    一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验

    E

    非参数检验方法用于分布间的比较


    正确答案: E
    解析: 一般来说,对于可以采用参数检验的数据,使用了非参数检验的方法会降低检验效能(1-β),即犯第二类错误的概率增加。

  • 第23题:

    问答题
    简述非参数检验的局限性。

    正确答案: (1)可能会浪费一些信息;特别当数据可以使用参数模型的时候。Example:Converting Data From Ratio to Ordinal Scale;
    (2)大样本手算相当麻烦;
    (3)一些表不易得到。
    解析: 暂无解析