简述参数检验和非参数检验的区别

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

非参数检验
是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，它的假设检验是推断总体分布是否相同，考察的是总体的分布情况。
略

第6题：

下列关于非参数检验的叙述错误的是（）。

• A、非参数检验不依赖于总体的分布类型
• B、非参数检验仅用于等级资料比较
• C、适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能
• D、非参数检验会损失部分样本信息
• E、秩和检验是一种非参数检验方法

正确答案:B

第7题：

请简述非参数检验，与参数检验的区别。

正确答案: 非参数检验对总体分布不作严格的假定，不受总体分布的限制，又称任意分布检验。它直接对总体分布（或分布位置）作假设检验。
总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验则为参数检验。

第8题：

非参数检验与参数检验的主要区别是（）。

• A、参数检验一定要求总体是正态分布
• B、非参数检验一定要求总体是正态分布
• C、参数检验不要求知道总体的分布
• D、非参数检验不要求知道总体的分布

正确答案:D

第9题：

参数检验与非参数检验有何区别？各有何优缺点？

正确答案:参数检验是检验总体参数是否有差别，而非参数检验是检验总体分布的位置是否相同。参数检验的优点是能充分利用样本资料所提供的信息，因此，检验效率较高。其缺点是有较严格的使用条件，如要求总体的分布呈态分布，各总体方差要相等，有些资料不满足使用条件，就不能用参数检验。非参数检验的优点是适用范围广。它不要求资料分布的形式，另外可用于等级资料或不能确切定量的资料。缺点是不能充分利用样本所提供的信息，因此检验效率较低，产生第二类错误较大。

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

简述参数检验和非参数检验的区别？各有何缺点？
（1）区别：①参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；
②参数检验是对总体参数进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。
（2）优缺点：参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制。适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。
略

第18题：

请简述秩转换的非参数检验，适用情况。

正确答案: 秩转换的非参数检验是先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。其特点是假设检验的结果对总体的分布形状差别不敏感，只对总体的分布位置差别敏感。
适用于：
①不满足正态或（和）方差齐性的小样本资料；
②分布不知是否正态的小样本资料；
③一端或两端是不确切数值的资料；
④等级资料。

第19题：

简述非参数检验的局限性。

正确答案: （1）可能会浪费一些信息；特别当数据可以使用参数模型的时候。Example：Converting Data From Ratio to Ordinal Scale；
（2）大样本手算相当麻烦；
（3）一些表不易得到。

第20题：

非参数检验的检验效能一定低于参数检验。

正确答案:错误

第21题：

参数检验与非参数检验的区别何在？各有何优缺点？

正确答案: （1）参数检验与非参数检验的区别。
1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。
2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。
（2）参数检验与非参数检验的优缺点。
1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验）因此其结果有一定近似性。

第22题：

第23题：