评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度

题目

评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）

  • A、经济理论评价
  • B、统计上的显著性
  • C、回归模型的拟合优度
  • D、回归模型是否满足经典假定
  • E、模型的预测精度
相似考题

1.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

2.评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度

3.试述经典线性回归模型的经典假定。

4.以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D
更多“评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度”相关问题

  • 第1题：

    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）


    答案：错
    解析：
    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量，对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。

  • 第2题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    这些检验包括回归模型的（ ）

    A.线性关系显著性检验
    B.回归系数显著性检验
    C.拟合优度检验
    D.自相关和异方差检验

    答案：A,B,C
    解析：
    多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

  • 第3题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    通常用F检验对回归方程的（ ）。

    A.线性关系显著性
    B.回归系数显著性
    C.拟合优度
    D.自相关和异方差

    答案：A
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第4题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第5题：

    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

    • A、Koyck变换模型
    • B、部分调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和部分调整混合模型

    正确答案:B

  • 第7题：

    以下关于统计分析的说法，错误的是（）

    • A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件
    • B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的
    • C、应该用回归模型，可以进行预测
    • D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

    正确答案:D

  • 第8题：

    检验回归模型的拟合优度的标准是（）

    • A、判定系数
    • B、相关系数
    • C、协方差
    • D、均值

    正确答案:A

  • 第9题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第10题：

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    下列属于回归分析内容的是
    A

    从样本数据出发，确定回归模型的形式

    B

    估计回归模型参数

    C

    统计检验回归模型的可信程度

    D

    从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

    E

    利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度


    正确答案： E,D
    解析：

  • 第13题：

    下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。

    A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
    B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
    C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
    D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
    E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

    答案：A,B
    解析：
    A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。

  • 第14题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第15题：

    根据模型的检验结果，表明( )。

    A.回归系数的显著性高
    B.回归方程的拟合程度高
    C.回归模型线性关系显著
    D.回归结果不太满意

    答案：A,B,C
    解析：
    A项，变量X的回归系数检验的P值为0，表明回归系数显著，美元指数对布伦特原油期货标牌价具有显著的影响’；B项，可决系数R2和调整的R2等于0．917，说明所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好；C项，对整个模型的F检验的P值为0，说明回归模型线性关系显著。

  • 第16题：

    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、-元线性回归模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D,E

  • 第17题：

    经典线性回归模型的假定有哪些？


    正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；

  • 第18题：

    如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？


    正确答案: 在Logistic回归模型建立后，需要对整个模型的拟合情况以及回归系数的显著性做出判断，一般可用似然比检验，计分检验，Wald检验三种检验方法，其中似然比检验较为常用，其检验统计量为两个不同模型的最大似然对数值之差的负二倍，有时也叫剩余差

  • 第19题：

    多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（）。

    • A、多元线性回归模型
    • B、自适应回归模型
    • C、人工神经网络模型
    • D、支持向量机模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）

    • A、多元线性回归模型
    • B、主成分回归模型
    • C、因子分析模型
    • D、logistic回归模型
    • E、主成分模型

    正确答案:D

  • 第22题：

    多选题
    评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）
    A

    经济理论评价

    B

    统计上的显著性

    C

    回归模型的拟合优度

    D

    回归模型是否满足经典假定

    E

    模型的预测精度


    正确答案： D,E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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