如果时间序列数据的长期趋势比较稳定,应取()的指数平滑系数。
第1题:
第2题:
如果时间序列数据的长期趋势比较稳定,应取()的指数平滑系数。
第3题:
常用的趋势预测法有()。
第4题:
下列关于长期趋势分析的说法中,正确的是()。
第5题:
将简单平均法改进为分段平均,并且按照时间序列数据点的顺序,逐点推移,这种方法是()。
第6题:
对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()
第7题:
在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()
第8题:
确定合适的步长
确定合适的平滑系数
确定合适的平均期数
确定合适的步长和平滑系数
第9题:
回归分析法
指数平滑法
加权移动平均法
多重滑动平均法
第10题:
较小
较大
中等
任意
第11题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
第12题:
确定合适的步长
确定合适的平滑系数
确定合适的平均期数
确定合适的步长和平滑系数
第13题:
如果在时间序列的数据中存在着梯级形变化时,为提高预测的精度,应采用的方法是()
第14题:
在预测研究中越近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律(),故对时间序列数据的平滑处理应采用()的方法。
第15题:
以下哪项关于指数平滑的表述是正确的?()
第16题:
当时间序列波动较大时,平滑系数应取()。
第17题:
在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。
第18题:
时间序列预测法通常包括()
第19题:
在移动平均法中,被平均的项数越多,修匀的作用就越大
移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息
指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理
平滑系数越大,近期数据作用越大
当时间数列变化剧烈时,应选用较小的平滑系数
第20题:
较大
较小
平均
加权平均
第21题:
由远及近采取逐步衰减性质的加权处理
由近及远采取逐步衰减性质的加权处理
用等权的方法进行加权处理
用一个大于1的平滑系数相乘进行处理
第22题:
指数平滑使用加权平均,最近的数据使用最低的权重
指数平衡使用最近的三个数据,每个数据的权重相同
指数平滑使用过去时间序列的加权平均,只选用一个权重
指数平滑用最近数据乘以平滑常数以及第二近的数据
第23题:
0.1
0.5
0.9
1.0
第24题:
递增
递减
加权平均
平均值