在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误

题目

在假设检验中，α型错误也称为（）

  • A、小概率事件
  • B、接受原假设所犯的错误
  • C、拒绝备择假设所犯的错误
  • D、拒绝虚无假设所犯的错误
相似考题

1.α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()此题为判断题(对，错)。

2.进行显著性检验时,第I类错误是指( )。A.当备择假设正确时，拒绝备择假设B.当原假设正确时，拒绝原假设C.当备择假设错误时，拒绝备择假设D.当原假设错误时，未拒绝原假设

3.假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。()此题为判断题(对，错)。

4.下列关于I型错误说法正确的是()A、接受Ho时所犯的错误B、拒绝Ho时所犯的错误C、拒绝H1是所犯的错误D、以上说法均不对

更多“在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误”相关问题

  • 第1题：

    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。

    A.有充足的理由否定原假设
    B.原假设必定是错误的
    C.犯错误的概率不大于a
    D.犯错误的概率不大于β
    E.在风为真的假设下发生了小概率事件

    答案：A,C,E
    解析：
    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。

  • 第2题：

    在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（　）。

    A.拒绝了正确的零假设
    B.不能拒绝错误的零假设
    C.接受了正确的备择假设
    D.拒绝了正确的备择假设

    答案：A
    解析：

  • 第3题：

    在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）


    正确答案:错误

  • 第4题：

    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）

    • A、有充足的理由否定原假设
    • B、原假设必定是错误的
    • C、犯错误的概率不大于a
    • D、犯错误的概率不大于b
    • E、在H。成立的情况下发生了小概率事件

    正确答案:A,C,E

  • 第5题：

    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。

    • A、有充足的理由否定原假设
    • B、原假设必定是错误的
    • C、犯错误的概率不大于a
    • D、犯错误的概率不大于β
    • E、在风为真的假设下发生了小概率事件

    正确答案:A,C,E

  • 第6题：

    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。

    • A、第一类错误
    • B、第二类错误
    • C、取伪错误
    • D、取真错误

    正确答案:A

  • 第8题：

    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。

    • A、有充分的理由否定原假设
    • B、原假设必定是错误的
    • C、犯错误的概率不大于α
    • D、在H0为真的假设下发生了小概率事件

    正确答案:B

  • 第9题：

    单选题
    拒绝HA假设（也称零假设）时所犯统计错误的概率为（）。
    A

    ＜α

    B

    ＞α

    C

    ＜β

    D

    ＞β


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
    A

    有充足的理由否定原假设

    B

    原假设必定是错误的

    C

    犯错误的概率不大于a

    D

    犯错误的概率不大于β

    E

    在风为真的假设下发生了小概率事件


    正确答案： D,E
    解析： 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。

  • 第11题：

    判断题
    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在假设检验中，α型错误也称为（）
    A

    小概率事件

    B

    接受原假设所犯的错误

    C

    拒绝备择假设所犯的错误

    D

    拒绝虚无假设所犯的错误


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。


    A.有充足的理由否定原假设

    B.原假设必定是错误的

    C.犯错误的概率不大于α

    D.犯错误的概率不大于卢

    E.在H0为真的假设下发生了小概率事件

    答案：A,C,E
    解析：
    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过α；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。

  • 第14题：

    在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）

    A对

    B错


    错
    略

  • 第15题：

    拒绝HA假设（也称零假设）时所犯统计错误的概率为（）。

    • A、＜α
    • B、＞α
    • C、＜β
    • D、＞β

    正确答案:A

  • 第16题：

    在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。

    • A、有充足的理由否定原假设
    • B、原假设必定是错误的
    • C、犯错误的概率不大于α
    • D、犯错误的概率不大于β
    • E、在风为真的假设下发生了小概率事件

    正确答案:A,C,E

  • 第18题：

    在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）

    • A、不是小概率事件
    • B、是小概率事件
    • C、应拒绝虚无假设
    • D、应接受备择假设

    正确答案:A

  • 第19题：

    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）

    • A、有充足的理由否定原假设
    • B、原假设必定是错误的
    • C、犯错误的概率不大于α
    • D、犯错误的概率不大于β
    • E、在H0为真的假设下发生了小概率事件

    正确答案:A,C,E

  • 第20题：

    假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    单选题
    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。
    A

    有充分的理由否定原假设

    B

    原假设必定是错误的

    C

    犯错误的概率不大于α

    D

    在H0为真的假设下发生了小概率事件


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）
    A

    有充足的理由否定原假设

    B

    原假设必定是错误的

    C

    犯错误的概率不大于a

    D

    犯错误的概率不大于b

    E

    在H。成立的情况下发生了小概率事件


    正确答案： C,E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
    A

    有充足的理由否定原假设

    B

    原假设必定是错误的

    C

    犯错误的概率不大于α

    D

    犯错误的概率不大于β

    E

    在风为真的假设下发生了小概率事件


    正确答案： A,B
    解析： 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。

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