针对两列顺序变量数据之间的相关问题，一般采用的计算方法是（）A、等级相关B、积差相关C、点二列相关D、列联相关

略。

描述统计；相关量数。 斯皮尔曼等级相关适用于解决以等级形式呈现的顺序数据.或者总体不为正态分布 的等距或等比数据，故B正确。积差相关适用于当两列变量各自总体的分布都是正态，等距 或等比的连续变量数据。二列相关和点二列相关适用于一列为等比或等距的测量数据、另一 列是类别变量。故A、C、D不符合题意。

描述统计；相关量数。 二列相关适用于两列变量都是正态等距变量，但其中一列变量被l地分成两类。

(1)积差相关的含义与适用条件①积差相关的含义当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。积差相关的计算公式中，使用了离均差的乘积，这也是积差相关名称的来源。②积差相关的适用条件 两个变量都是由测量获得的连续性数据：两个变量的总体都呈正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称的分布：必须是成对的数据，而且每对数据之间是相互独立的：两个变量之间呈线性关系：要排除共变因素的影响：样本容量要等于或大于30。 (2)等级相关的含义与适用条件①等级相关的含义等级相关是指以等级次序排列或以等级次数表示的变量之间的相关。②等级相关的适用条件等级相关的适用条件比较广泛，数据类型是顺序数据，不要求总体呈正态分布，样本容量也不要求大于30。当变量数量是两个时，可计算斯皮尔曼等级相关系数，当变量数量多于两个时，可计算肯德尔和谐系数。(3)二列相关的含义与适用条件①二列相关的含义当两个变量都是正态连续变量，其中一个变量被人为地划分为二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为二列相关。②二列相关的适用条件两个变量都是连续变量，且总体呈正态分布，或总体接近正态分布，至少是单峰对称分布；两个变量之间是线性关系：二分变量是人为划分的，其分界点应尽量靠近中值：样本容量应大于80。(4)点二列相关的含义与适用条件①点二列相关的含义当两个变量其中一个是正态连续性变量，另一个是真正的二分称名变量，表示这两个变量之间的相关是点二列相关。②点二列相关的适用条件其中一个变量必须是正态连续性变量，一个变量是真正的二分称名变量。当一个变量虽然不是真正的二分称名变量，但是双峰分布变量，也可以用点二列相关表示。(5)品质相关的含义与适用条件①品质相关的含义当两个变量都是按质划分为几种类别，表示这两个变量的相关称为品质相关。②品质相关的适用条件品质相关有几种情形：当两个变量都是正态连续变量，且二者呈直线关系，但二者都被划分为二分变量，此时应计算四分相关系数。当两个变量都是二分变量，无论是真正的二分变量或人为的二分变量时，此时可计算中相关系数。当两个变量中至少其中一个变量被分成两个以上类别时，可计算列联相关系数。 当数据类型不同时，应计算不同的相关系数。适合严格要求的相关系数计算的数据也可进行要求宽泛的相关系数的计算，但是这会丢掉信息，统计的精确性会下降。

当两列变量是等距或等比变量，且服从正态分布，计算它们的相关系数最恰当的方法是积差相关。

描述统计；相关量数。 等距或等比数据的连续变量数据，赋予等级顺序后亦可计算等级相关。点二列相关适用于：一列变量为等距或等比测量数据，且其总体分布为正态；另一列变量是二分称名变量（真正的二分变量）。肯德尔和谐系数研究的是三个或者以上数列的一致性或者相关性。

描述统计；相关量数。 积差相关适用于当两列变量各自总体的分布都是正态，等距或等比的连续变量数据；斯皮尔曼等级相关适用于以等级形式呈现的顺序数据，或者总体不为正态分布的等距或等比数据；二列相关和点二列相关适用于一列为等比或等距的测量数据，另一列是按性质划分的类别。故A选项正确，B、C、D选项均不符合题意。

积差相关：一般来说，用于计算积差相关系数的数据资料，需要满足下面几个条件：(1)要求成对数据，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值，且不少于30对。(2)两列变量各自总体的分布都是正态，即正态双变量，可取较大样本对两变量作正态性检验，或查阅相关资料。(3)两个相关的变量是连续变量，即两列数据都是测量数据。(4)两列变量之间的关系应该是线性的，可作相关散点图进行初步分析，或查阅相关资料。等级相关：(1)要求成对数据，但可以少于30对。(2)对数据总体分布不作要求。(3)两列变量是等级变量（顺序变量）。另外，等距和等比数据可以转换为顺序数据。(4)两列变量之间的关系应该是线性的。点二列相关：两个变量，其中一个是正态连续变量，另一个是客观二分变量。

所谓点二列相关，其中一列数据是点数列（连续变量），另一列数据是二分数列。二列相关与此不同的是，其中一列数据是等距或等比的测量数据，另一列变量是人为划分的二分变量。