参考答案和解析
正确答案:是将多个数据库和数据模型集成为一种统一的数据库视图的方法。是企业面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,为企业的应用系统提供统一的、规范的所需信息。
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  • 第1题:

    商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB

    商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )

    A.联机分析处理

    B.联机事务处理

    C.数据仓库

    D.数据挖掘技术


    正确答案:D

  • 第2题:

    以下对于数据仓库的技术需求的理解中,正确的是()。

    • A、数据仓库是在普通数据库基础上发展起来的
    • B、数据仓库必须能联机数据更新
    • C、数据仓库须考虑删除等技术问题
    • D、数据仓库对技术的需求与普通数据库基本相

    正确答案:A

  • 第3题:

    操作型CRM与数据仓库技术的联系要比分析型CRM与数据仓库的联系密切。


    正确答案:错误

  • 第4题:

    数据仓库使用的技术包括()

    • A、BI
    • B、ETL
    • C、OLAP
    • D、OLTP

    正确答案:B,C

  • 第5题:

    现代IT的核心技术是()、()和()。()

    • A、数据库技术、网络技术、自动化技术
    • B、计算机技术、数据仓库技术、互联网技术
    • C、网络技术、计算机技术、数据仓库技术
    • D、数据库技术、网络技术、计算机技术

    正确答案:D

  • 第6题:

    GIS新技术包括()

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、分布式技术
    • D、网络技术

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题:

    数据仓库包括哪些技术?


    正确答案: 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面:
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库,常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析和处理,以获得高度归纳的分析结果。可分为两类:一类是基于多维数据库,另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息,目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联,发现被忽略的数据,而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。

  • 第8题:

    数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系?


    正确答案: 数据仓库技术的发展与数据挖掘有着密切的关系。数据仓库的发展是促进数据挖掘越来越热的原因之一。但是,数据仓库并不是数据挖掘的先决条件,因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘信息。

  • 第9题:

    多选题
    GIS新技术包括()
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    分布式技术

    D

    网络技术


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    数据仓库技术包括哪些内容?

    正确答案: 1.管理大量数据;
    2.数据的高效装入和数据压缩;
    3.存储介质的管理;
    4.元数据管理;
    5.数据仓库语言;
    6.高效索引;
    7.多维DBMS和数据仓库。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    构建数据仓库,一般要做下列哪些工作?()
    A

    任务和环境的评估

    B

    需求的收集和分析

    C

    构造数据仓库

    D

    数据仓库技术的培训

    E

    总结、再开发


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    常用的知识管理技术有()
    A

    数据仓库技术

    B

    知识地图技术

    C

    信息技术

    D

    群件技术


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。

    A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

    B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

    C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

    D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


    正确答案:A
    解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析:数据挖掘用于从数据库中发现知识:数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能(Business Intelligence,BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策,决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第14题:

    在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
    • B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
    • C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
    • D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第15题:

    构建数据仓库,一般要做下列哪些工作?()

    • A、任务和环境的评估
    • B、需求的收集和分析
    • C、构造数据仓库
    • D、数据仓库技术的培训
    • E、总结、再开发

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第16题:

    ()是客户关系管理系统的核心技术。

    • A、数据仓库技术和数据存储技术
    • B、数据挖掘技术和数据更新技术
    • C、数据仓库技术和数据挖掘技术
    • D、数据挖掘技术和数据存储技术

    正确答案:C

  • 第17题:

    常用的知识管理技术有()

    • A、数据仓库技术
    • B、知识地图技术
    • C、信息技术
    • D、群件技术

    正确答案:C

  • 第18题:

    简答数据仓库的技术路线


    正确答案: 技术路线主要确定数据仓库的基础构造。在数据仓库中,体系结构由截然不同的部件组成,各部件完成不同的功能,提供相应的服务,所有这些功能和服务都是在数据仓库基础构造的支持下完成的。所以,数据仓库的基础构造是体系结构的基础。数据仓库的基础构造可以分成两大类:操作型基础构造和物理基础构造。

  • 第19题:

    在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第20题:

    判断题
    操作型CRM与数据仓库技术的联系要比分析型CRM与数据仓库的联系密切。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    数据仓库包括哪些技术?

    正确答案: 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面:
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库,常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析和处理,以获得高度归纳的分析结果。可分为两类:一类是基于多维数据库,另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息,目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联,发现被忽略的数据,而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    现代IT的核心技术是()、()和()。()
    A

    数据库技术、网络技术、自动化技术

    B

    计算机技术、数据仓库技术、互联网技术

    C

    网络技术、计算机技术、数据仓库技术

    D

    数据库技术、网络技术、计算机技术


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    数据仓库中采用标识技术有什么好处?

    正确答案: 记录被标识后,存储记录的空间将大大缩小。此外,数据量越大(也就是记录两越多),标准的数据库和标识数据库的存储需求差异也就越大。换句话说,记录量越多,基于标识的数据库的优势就越明显。使用标识时,有几项非常有利的应用:
    1.大量压缩数据。
    2.数据越多,表示数据比标准的、基于记录的数据更有利。
    3.因为数据被大量压缩,所以整个数据库可以存放在内存中。
    4.可以索引所有的行和所有的列。
    一旦将基于标识的数据库存放在内存中处理速度会得到很大的提高。根据不同的细节,查询的速度可以提高到两到三个(甚至更多)数量级。
    解析: 暂无解析