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第1题：
下面基于像素的图像增强方法说法正确的是（）。
- A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
- B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种；
- C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；
- D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
正确答案:B,D -
第2题：
简述彩色图像增强的方法。
正确答案: ①球体变换；
②圆柱体变换；
③三角形变换；
④单六角锥变换 -
第3题：
简述图像增强的分类
正确答案:图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 -
第4题：
简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？
正确答案:（1）根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。 -
第5题：
简述遥感图像计算机分类的一般流程。
正确答案: 遥感图像计算机分类处理的基本过程，包括原始图像的预处理、训练区的选择、特征选择和特征提取、分类、检验结果以及成果输出等。
（1）原始图像的预处理
原始图像的预处理（preprocessing）就是指对观测数据作成像处理，以及图像的几何校正、辐射校正、量化、采样、预滤波、去噪声等处理，以便获得一幅比较清晰、对比度强、位置准确的图像以提高分类精度。
（2）训练区的选择
从待处理数据中抽取具有普遍性、代表性的数据作为训练群本。训练区选择得准确与否，训练样本数是否足够，关系到分类精度的高低。在监督分类中，训练区选择的最好的办法是选择一、两个典型区域，各类地物全有，进行实地调查，调查时，对照实地将被分类的遥感影像，一一识别，在图上标好，再到计算机上将这些数据提出。如果受客观条件的限制，可以借助于地图、航片或其他专题资料进行选择等。在上述资料都没有的情况下也可以先做非监督分类，在分类结果中选择训练区。
（3）特征选择和特征提取
特征选择（featureselection）是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征。特征提取（featureextraction）是在特征选择之后，利用特征提取算法从原始特征中求出最能反映其类别特性的一组新特征，完成样本空间到特征空间的转换。通过特征提取既可以达到数据压缩的目的，又提高了不同类别特征之间的可区分性。
（4）图像分类运算
图像分类运算（classification）就是根据影像特点和分类目的设计或选择恰当的分类器及其判别准则，对特征矢量集进行划分，完成分类工作。
（5）检验结果
主要是对分类的精度与可靠性进行评价。进入传感器的遥感信息由于受传感器空间分辨率和光谱分辨率的限制，常常得到混合的信息。有时地物本身就是混合在一起的，例如植被覆盖下的土壤。因此不存在理想的分类器，加上“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在，错分的情况普遍存在，因此，分类后都必须进行检验，错分像元所占的比例越小，则分类结果越佳。
（6）结果输出
包括分类结果图像的输出，以及分类结果的统计值，例如各类别的地物占地面积、类别集群的统计中心和方差等。 -
第6题：
简述图像数字化的过程。
正确答案: 补：模拟图像->取样->分色->量化->数字图像采样量化编码
采样：满足奈奎斯特采样定理；采样频率必须是行频的整数倍；满足两种扫描制式
量化：把隔行样本转化为逐行样本，然后进行样本点的量化；量化位数越多，层次分的越细，数据量成倍上升；量化过程不可逆；现行视频均采用8bit，10bit；
视频信号的压缩与编码：采样量化后的信号转化为数字信号进行运输，主要标准为MPEG与H.26标准； -
第7题：
简述遥感图像计算机分类的基本过程
正确答案: 遥感图像的计算机分类，是以数字图像为研究对象的，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理，依据其特征变量，将特征空间划分为互不重叠的子空间，把各个像元划归到各个子空间的过程。
1）根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
2）根据研究区域，收集、分析地面参考信息与有关数据。
3）根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。
4）找出代表这些类别的统计特征。
5）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。
6）对遥感图像中各像素进行分类。
7）分类精度检查。
8）对判定分析的结果进行统计检验。 -
第8题：
问答题简述图像的一般分类。正确答案： 图像一般可分为三类：
（1）静止图片：如照片、医用图片、遥感图片等，这些图像是完全静止的。
（2）准活动图像：如可视电话、各类会议电视等，这类图像是准活动的或准静止的，其特点是背景是基本静止的，活动人物是有限度的。
（3）活动图像：广播电视、高清晰度的电视等，这类图像中的人物和背景均为活动的。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述变像管和图像增强器的基本工作原理，指出变像管和图像增强器的主要区别。正确答案： 亮度很低的可见光图像或者人眼不可见的光学图像经光电阴极转换成电子图像；
电子光学系统将电子图像聚焦成像在荧光屏上，并使光电子获得能量增强；
荧光屏再将入射到其上的电子图像转换为可见光图像。
变像管：接受非可见辐射图像并转换成可见光图像的直视型光电成像器件：红外变像管、紫外变像管和X射线变像管等，功能是完成图像的电磁波谱转换。
像增强器：接受微弱可见光图像的直视型光电成像器件：级联式像增强器、带微通道板的像增强器、负电子亲和势光阴极的像增强器等，功能是完成图像的亮度增强。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述彩色图像增强的方法。正确答案： ①球体变换；
②圆柱体变换；
③三角形变换；
④单六角锥变换解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述图像增强的目的。正确答案： ①采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；
②将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式；
③它不是以图像保真度为原则，而是通过处理设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题图像频率域增强处理的一般步骤是什么？正确答案： 将空间域图像变换成频率域图像，然后在频率域中对图像的频谱进行处理。解析： 暂无解析 -
第13题：
讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。
正确答案:在真彩色增强中，尽管对R、G、B各分量（相当于三个灰度图像）直接使用对灰度 图的增强方法可以增加图像中可视细节亮度，但得到的增强图像中的色调有可能完全没有意 义。这是因为在增强图中对应同一个像素的R、G、B这三个分量都发生了变化，它们的相对数值与原来不同了，从而导致原图像颜色的较大变化，且这种变化很难控制。灰度图像增强技术有助于研究彩色图像增强技术，但彩色图像增强特别需要注意增强后图像的色调和色饱和度的满意度。 -
第14题：
简述图像复原的过程。
正确答案:分析退化原因→建立退化模型→反向推演→恢复图像 -
第15题：
简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤
正确答案: 目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。 -
第16题：
简述图像增强处理常用的技术。
正确答案: 目前常用的图像增强处理技术可以分为两大类：空间域和频率域的处理。空间域处理是指直接对图像进行各种运算得到需要的增强结果。频率域处理是指先将空间域图像变换成频率域图像，然后在频率与中对图像的频谱进行处理，以达到图像增强的目的。 -
第17题：
简述图像数字化过程及其涉及的关键概念。
正确答案: 图像数字化是将一幅画面转成计算机能处理的格式——数字图像的过程。具体来说，就是把一幅图画分割成一个个小区域（像元或像素），并将个小区域灰度用整数来表示，形成一幅数字图像，它包括采样和量化。
采样：将图像按照等间距分别在x方向与y方向划分为M*N个网格，每个网格就是一个采样点，每个采样点被称为像素。
量化：在把模拟图像分成像素矩阵之后，每一个像素的灰度值用二进制进行编码的过程就是量化。 -
第18题：
简述视频图像的数字化过程。
正确答案: 视频数字化是将模拟视频信号经模数转换和彩色空间转换转为计算机可处理的数字信号。视频图像的数字化过程同样包括采样、量化和编码三个步骤。 -
第19题：
问答题简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤正确答案： 目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述图像复原与增强的区别。正确答案： 1.图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆过程解算方法，从而得到复原的图像；
2.图像增强不考虑图像是如何退化的，只通过试探各种技术来增强图像的视觉效果。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题简述图像增强的一般过程。正确答案： 1.空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作；
2.频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作，然后经傅立叶逆变换获得所需结果。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题简述遥感图像计算机分类的基本过程正确答案： 遥感图像的计算机分类，是以数字图像为研究对象的，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理，依据其特征变量，将特征空间划分为互不重叠的子空间，把各个像元划归到各个子空间的过程。
1）根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
2）根据研究区域，收集、分析地面参考信息与有关数据。
3）根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。
4）找出代表这些类别的统计特征。
5）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。
6）对遥感图像中各像素进行分类。
7）分类精度检查。
8）对判定分析的结果进行统计检验。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题遥感图像增强处理的目的是什么？简述目前常用的遥感图像增强处理方法。正确答案： 遥感图像增强处理的目的是提高图像质量和突出所需信息，有利于分析判读或作进一步的处理。
常用方法：
（1）彩色合成，利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，得到彩色图像。分为真彩色图像（TM321）和假彩色图像（TM432）。
（2）对比度变换，是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。包括线性变换和非线性变换。
（3）密度分割（单波段彩色变换），即按图像的密度进行分层，每一层所包含的亮度值范围可以不同。
（4）图像间运算，两幅或多幅单波段图像，空间配准后可进行算术运算，实现图像的增强。包括减法运算和比值运算
（5）空间滤波，也叫邻域增强处理，是通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的领域处理方法。
（6）多光谱变换，通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量；增强或提取有用信息的目的。
（7）灰度颠倒，将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围（如0～255）成饱和状态，然后进行颠倒。这样的运算，可以使正像和负像互换。解析： 暂无解析