参考答案和解析
正确答案:图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域增强和频率域增强两种。
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  • 第1题:

    简述图像分割的方法分类。


    正确答案: ①基于边缘提取的分割法;
    ②区域分割;
    ③区域增长;
    ④分裂-合并分割

  • 第2题:

    简述图像增强的一般过程。


    正确答案: 1.空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作;
    2.频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作,然后经傅立叶逆变换获得所需结果。

  • 第3题:

    简述图像的自然特征和人工特征的分类。


    正确答案: 自然特征:
    ①光谱特征;
    ②几何特征;
    ③时相特征
    人工特征:
    ①直方图特征;
    ②灰度边缘特征;
    ③线和角点特征;
    ④纹理特征

  • 第4题:

    简述图像增强处理常用的技术。


    正确答案: 目前常用的图像增强处理技术可以分为两大类:空间域和频率域的处理。空间域处理是指直接对图像进行各种运算得到需要的增强结果。频率域处理是指先将空间域图像变换成频率域图像,然后在频率与中对图像的频谱进行处理,以达到图像增强的目的。

  • 第5题:

    简述遥感图像分类流程。


    正确答案:遥感图像分类流程如下:
    (1)预处理:包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
    (2)特征选取:包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征;特征提取是在特征选择以后,利用特征提取算法(如主成分分析算法)从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
    (3)分类:根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
    (4)分类后处理:由于分类过程是按像素逐个进行的,分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素,其中许多是不合理的。因此,要根据分类的要求进行后处理工作。
    (5)结果检验:对分类的精度与可靠性进行评价。
    (6)结果输出:对于达到精度要求的分类图像,根据需要和用途,设置投影、比例尺、图例等制作专题图,或将数据转换为向量格式,供其它系统使用。

  • 第6题:

    简述Photoshop中的图像模式分类及其特点。


    正确答案: RGB颜色:RGB图像1600万种色彩,是像素能得到的性能顶峰,但占据大量的硬盘空间。R:红色;G://绿色;B:蓝色。
    CMYK颜色:称为印刷色彩模式,国内的制版印刷业都遵循这种色彩方式。C://青色;M:洋红色(品红);Y:黄色;K:黑色。
    Grayscale:灰度图像,包含256种不同浓度等级的灰色。
    Bitmap:在此特指黑白位图,完全由黑色和白色构成。
    Duotone:双色调。这是为了消除灰度图像的单调性而设置的,可以给灰度图像最多添加4种色彩,在印刷上称为套色。
    IndexedColor:索引色彩,只能表达256种颜色,它将从一个色彩分配表中选择不同的色彩分配方式。
    Lab:照明色彩方式,由国际照明委员会制定的颜色标准。此方式使用颜色输出与设备无关,不论使用什么设备输出图像,颜色始终保持一致。
    Multichannel:多通道色彩方式,支持最多24个通道,主要用于一些特殊打印上。当删除RGB或CMYK等彩色图像中的某一个色彩通道时,图像将自动转为多通道方式。

  • 第7题:

    问答题
    简述遥感图像分类流程。

    正确答案: 遥感图像分类流程如下:
    (1)预处理:包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
    (2)特征选取:包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征;特征提取是在特征选择以后,利用特征提取算法(如主成分分析算法)从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
    (3)分类:根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
    (4)分类后处理:由于分类过程是按像素逐个进行的,分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素,其中许多是不合理的。因此,要根据分类的要求进行后处理工作。
    (5)结果检验:对分类的精度与可靠性进行评价。
    (6)结果输出:对于达到精度要求的分类图像,根据需要和用途,设置投影、比例尺、图例等制作专题图,或将数据转换为向量格式,供其它系统使用。
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  • 第8题:

    问答题
    简述图像复原与增强的区别。

    正确答案: 1.图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识,据此找出一种相应的逆过程解算方法,从而得到复原的图像;
    2.图像增强不考虑图像是如何退化的,只通过试探各种技术来增强图像的视觉效果。
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  • 第9题:

    问答题
    简述变像管和图像增强器的基本工作原理,指出变像管和图像增强器的主要区别。

    正确答案: 亮度很低的可见光图像或者人眼不可见的光学图像经光电阴极转换成电子图像;
    电子光学系统将电子图像聚焦成像在荧光屏上,并使光电子获得能量增强;
    荧光屏再将入射到其上的电子图像转换为可见光图像。
    变像管:接受非可见辐射图像并转换成可见光图像的直视型光电成像器件:红外变像管、紫外变像管和X射线变像管等,功能是完成图像的电磁波谱转换。
    像增强器:接受微弱可见光图像的直视型光电成像器件:级联式像增强器、带微通道板的像增强器、负电子亲和势光阴极的像增强器等,功能是完成图像的亮度增强。
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  • 第10题:

    问答题
    简述图像压缩编码算法的分类。

    正确答案: 按照压缩编码后的图像与原始图像是否一致,可以将图像压缩编码算法分为无失真编码和限失真编码两大类。
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  • 第11题:

    多选题
    以下图像技术中属于图像处理技术的是()(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)。
    A

    图像编码

    B

    图像合成

    C

    图像增强

    D

    图像分类


    正确答案: C,B
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  • 第12题:

    问答题
    遥感图像增强处理的目的是什么?简述目前常用的遥感图像增强处理方法。

    正确答案: 遥感图像增强处理的目的是提高图像质量和突出所需信息,有利于分析判读或作进一步的处理。
    常用方法:
    (1)彩色合成,利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理,得到彩色图像。分为真彩色图像(TM321)和假彩色图像(TM432)。
    (2)对比度变换,是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度,从而改善图像质量的图像处理方法。包括线性变换和非线性变换。
    (3)密度分割(单波段彩色变换),即按图像的密度进行分层,每一层所包含的亮度值范围可以不同。
    (4)图像间运算,两幅或多幅单波段图像,空间配准后可进行算术运算,实现图像的增强。包括减法运算和比值运算
    (5)空间滤波,也叫邻域增强处理,是通过像元与其周围相邻像元的关系,采用空间域中的领域处理方法。
    (6)多光谱变换,通过函数变换,达到保留主要信息,降低数据量;增强或提取有用信息的目的。
    (7)灰度颠倒,将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围(如0~255)成饱和状态,然后进行颠倒。这样的运算,可以使正像和负像互换。
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  • 第13题:

    简述图像增强的目的。


    正确答案: ①采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度;
    ②将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式;
    ③它不是以图像保真度为原则,而是通过处理设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息,抑制一些无用的信息,以提高图像的使用价值。

  • 第14题:

    简述彩色图像增强的方法。


    正确答案: ①球体变换;
    ②圆柱体变换;
    ③三角形变换;
    ④单六角锥变换

  • 第15题:

    简述复合材料的分类按增强材料形态分类


    正确答案: 1、纤维增强复合材料
    A.连续纤维复合材料:作为分散相的长纤维的两个端点都位于复合材料的边界处;
    B.非连续纤维复合材料:短纤维、晶须无规则地分散在基体材料中。
    2、颗粒增强复合材料:微小颗粒状增强材料分散在基体中。
    3、板状增强体、编织复合材料:以平面二维或立体三维物为增强材料与基体复合而成。其他增强体:层叠、骨架、涂层、片状、天然增强体。

  • 第16题:

    以下图像技术中属于图像处理技术的是()(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)。

    • A、图像编码
    • B、图像合成
    • C、图像增强
    • D、图像分类

    正确答案:A,C

  • 第17题:

    简述图像压缩编码算法的分类。


    正确答案:按照压缩编码后的图像与原始图像是否一致,可以将图像压缩编码算法分为无失真编码和限失真编码两大类。

  • 第18题:

    简述遥感图像计算机分类的基本过程


    正确答案: 遥感图像的计算机分类,是以数字图像为研究对象的,在计算机系统支持下,综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术,对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理,依据其特征变量,将特征空间划分为互不重叠的子空间,把各个像元划归到各个子空间的过程。
    1)根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像,需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
    2)根据研究区域,收集、分析地面参考信息与有关数据。
    3)根据分类要求和图像数据的特征,选择合适的图像分类方法和算法。
    4)找出代表这些类别的统计特征。
    5)为了测定总体特征,在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样,测定其特征。
    6)对遥感图像中各像素进行分类。
    7)分类精度检查。
    8)对判定分析的结果进行统计检验。

  • 第19题:

    问答题
    简述图像增强的分类

    正确答案: 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域增强和频率域增强两种。
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  • 第20题:

    单选题
    图像增强的主要目的是()
    A

    增强图像

    B

    图像的目视效果

    C

    方便人工目视解译

    D

    图像分类中样本选取


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    简述图像增强的一般过程。

    正确答案: 1.空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作;
    2.频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作,然后经傅立叶逆变换获得所需结果。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    简述彩色图像增强的方法。

    正确答案: ①球体变换;
    ②圆柱体变换;
    ③三角形变换;
    ④单六角锥变换
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    遥感数据处理常运用K-L变换作数据分析前的预处理,它可以实现()
    A

    数据分类和图像运算

    B

    数据压缩和图像增强

    C

    数据分类和图像增强

    D

    数据压缩和图像运算


    正确答案: A
    解析: 暂无解析