提高向量处理机性能的主要技术有（）和（）。
题目
提高向量处理机性能的主要技术有（）和（）。
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第1题：
在向量处理机中，链接只能在顺序的Convoy（向量指令并行集）之间进行。
正确答案:正确 -
第2题：
向量流水处理机
正确答案: 具有向量数据表示、向量指令的流水线处理机叫向量流水处理机。 -
第3题：
目前向量处理机的系统结构有两种（）
正确答案:存储器－存储器型和寄存器－寄存器型 -
第4题：
提高向量处理机性能的主要方法有：链接、（）和（）
正确答案:重叠执行；多个向量载入储存（L/S）部件 -
第5题：
向量处理机
正确答案: 处理机具有向量数据表示，并通过向量指令对向量的各元素进行处理。 -
第6题：
全分散控制方式程控交换机的主要优点有（）。
- A、增加容量或新性能时，可以增加相应处理机，对原处理机能力不产生影响
- B、能充分利用微电子技术的进步，方便引入新技术和新业务
- C、当发生故障时影响面较小，避免了全系统瘫痪
- D、价格低廉
正确答案:A,B,C -
第7题：
填空题在向量处理机中，所谓Vi冲突，指的是并行工作的各向量指令的（）和（）的Vi有相同的。正确答案： 源向量,结果向量解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题衡量向量处理机性能的主要参数有哪些？正确答案： （1）向量指令的处理时间
（2）峰值性能：向量长度为无穷大时，向量处理机的最高性能。
（3）半性能向量长度：向量处理机的性能为其峰值性能一半时所需的向量长度。
（4）向量长度临界值：对同一段程序代码而言，向量方式的处理速度优于标量串行方式处理速度时所需的最小向量长度。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题有哪几种向量处理方式？它们对向量处理机的结构要求有何不同？正确答案： （1）水平处理方式：不适合对向量进行流水处理。
（2）垂直处理方式：适合对向量进行流水处理，向量运算指令的源/目向量都放在存储器内，使得流水线运算部件的输入、输出端直接与存储器相联，构成M-M型的运算流水线。
（3）分组处理方式：适合流水处理。可设长度为n的向量寄存器，使每组向量运算的源/目向量都在向量寄存器中，流水线的运算部件输入、输出端与向量寄存器相联，构成R-R型运算流水线。解析： 暂无解析 -
第10题：
填空题提高向量处理机性能的主要技术有（）和（）。正确答案： 链接技术,向量循环或分段开采技术解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题为了提高向量处理机的性能，会采用一些特殊的技术，下面那一项不是提高向量处理机性能而采用的技术？（）A链接技术
B向量递归技术
CCache缓存技术
D稀疏矩阵的处理技术
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第12题：
填空题在向理处理机中，对向量数据的处理方式有3种，横向处理方式、（）和（）。正确答案： 纵向处理方式,纵横处理方式解析： 暂无解析 -
第13题：
衡量流水线处理机的性能主要是吞吐率、加速比和（）。
正确答案:效率 -
第14题：
对于寄存器-寄存器型的向量流水处理机，要求有容量足够大的向量寄存器组。它们不但能存放源向量，而且能保留中间结果，从而大大减少（），此外，可以降低（），从而提高处理速度。
正确答案:访问存储器的次数；对存储器带宽的要求 -
第15题：
计算机系统中提高并行性的技术途径有（）、（）和（）三种。在高性能单处理机的发展中，起主导作用的是（）。
正确答案:时间重叠；资源重复；资源共享；时间重叠原理 -
第16题：
在向量处理机中，所谓Vi冲突，指的是并行工作的各向量指令的（）和（）的Vi有相同的。
正确答案:源向量；结果向量 -
第17题：
在向理处理机中，对向量数据的处理方式有3种，（）、（）和分组处理方式。
正确答案:水平处理方式；垂直处理方式 -
第18题：
填空题对于寄存器-寄存器型的向量流水处理机，要求有容量足够大的向量寄存器组。它们不但能存放源向量，而且能保留中间结果，从而大大减少（），此外，可以降低（），从而提高处理速度。正确答案： 访问存储器的次数,对存储器带宽的要求解析： 暂无解析 -
第19题：
名词解释题向量处理机正确答案： 处理机具有向量数据表示，并通过向量指令对向量的各元素进行处理。解析： 暂无解析 -
第20题：
填空题计算机系统中提高并行性的技术途径有（）、（）和（）三种。在高性能单处理机的发展中，起主导作用的是（）。正确答案： 时间重叠,资源重复,资源共享,时间重叠原理解析： 暂无解析 -
第21题：
填空题提高向量处理机性能的主要方法有：链接、（）和（）正确答案： 重叠执行,多个向量载入储存（L/S）部件解析： 暂无解析 -
第22题：
填空题目前向量处理机的系统结构有两种（）正确答案： 存储器－存储器型和寄存器－寄存器型解析： 暂无解析 -
第23题：
名词解释题向量流水处理机正确答案： 具有向量数据表示、向量指令的流水线处理机叫向量流水处理机。解析： 暂无解析