在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）A、PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点B、PRESS是预测的误差平方和C、PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信D、R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信

题目

在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）

  • A、PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点
  • B、PRESS是预测的误差平方和
  • C、PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
  • D、R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
相似考题

1.预测结果的报告从结果的表述形式上看,可以分成点值预测和区间预测。()此题为判断题(对，错)。

2.利用回归方程进行估计和预测通常分为（ ）。A．点预测B．区间预测C．相对预测D．绝对预测

3.对回归分析预测法描述正确的有()。A、是一种数学方法B、可以建立方程式C、如果统计数据不够多，会影响预测结果D、误差很小，可以忽略不计

4.初步预测下跌空间（ ）。A．有限B．还有差不多C点到D点的距离C．还有差不多E点到D点的距离D．没法预测跌幅

参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D
更多“在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）A、PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点B、PRESS是预测的误差平方和C、PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信D、R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信”相关问题

  • 第1题：

    下列何者是回归方程式代码化的好处:()

    A.减少实验误差

    B.系数间效果可以直接比较

    C.各系数间各自独立,不会受到其它系数改变所影响

    D.截距相等于实验中心点的输出预测值


    参考答案：BCD

  • 第2题：

    下列关于地面水预测点的布设原则，说法正确的有()。

    A:当拟预测溶解氧时，应预测最大亏氧点的位置及该点的浓度
    B:某重要用水地点在预测范围外，估计有可能受到影响，也应设立预测点
    C:预测点的数量和预测的布设应只根据评价等级以及当地的环保要求确定
    D:环境现状监测点应作为预测点
    E:排放口附近常有局部超标区，如有必要可在适当水域加密预测点

    答案：A,B,D,E
    解析：
    预测点的数量和预测点的布设，应根据受纳水体和建设项目的特点、评价等级以及当地的环保要求确定。

  • 第3题：

    利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。

    A.点预测
    B.区间预测
    C.相对预测
    D.绝对预测

    答案：A,B
    解析：
    有条件预测是指在预测期内自变量未知的因变量预测值；无条件预测是指在预测期内自变量已知时，预测因变量的值。一般来说，无条件预测分为点预测与区间预测。

  • 第4题：

    利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。

    A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66
    B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79
    C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
    D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％

    答案：A,C
    解析：

  • 第5题：

    利用回归方程进行估计和预测通常分为（）

    • A、点预测
    • B、区间预测
    • C、相对预测
    • D、绝对预测

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    如果指数平滑系数а的取值越大，则近期实际销量对预测结果的影响也越大；а的取值越小，则近期实际销量对预测结果的影响也越小。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第8题：

    在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）

    • A、R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
    • B、R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
    • C、R-sq及R-sq（调整）越大越好
    • D、R-sq及R-sq（调整）越接近越好

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    多选题
    估计标准误差越小，表明（）
    A

    回归方程对各观测点的代表性越差

    B

    实际观测值与估计值的差异越小

    C

    回归方程对各观测点的代表性越好

    D

    回归方程的拟合程度越高

    E

    根据各回归方程进行的预测越准确


    正确答案： C,E
    解析： 越小，实际观测值与估计值的差异越小，回归方程对各观测点的代表性就越好，拟合程度越高，根据各回归方程进行预测也就越准确。

  • 第10题：

    判断题
    如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）
    A

    PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点

    B

    PRESS是预测的误差平方和

    C

    PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信

    D

    R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    利用回归方程进行估计和预测通常分为()。
    A

    点预测

    B

    区间预测

    C

    相对预测

    D

    绝对预测


    正确答案： A,B
    解析： 所谓预测就是指通过自变量x的取值来预测因变量Y的取值。例如，根据已建立的铜期货价格和现货价格的估计方程，给出一个对应的现货价格，就可以得到铜期货价格的一个预测值。一般来说，预测分为点预测与区间预测。

  • 第13题：

    根据《环境影响评价技术导则 地面水环境》，关于地面水环境影响预测点和布设原则的说法，正确的是（）。
    A.预测点必须在预测范围内布设
    B.预测范围不能超过现状调查的范围
    C.地面水环境现状监测点应作为预测点
    D.预测点的数量和位置仅依据评价等级确定



    答案：C
    解析：
    C 地面水环境影响预测点布设预测范围一般小于等于现状调查范围，特殊情况也可以大于，选项A、B错误。水文特征突然变化和水质突然变化处的上、下游重要水工建筑物附近，水文站附近应布设预测点，并不仅仅依据评价等级来确定，故选项D错误。地面水环境现状监测点应作为预测点，说法正确。

  • 第14题：

    采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取（ ）的结果。
    A.相关系数检验 B.方差分析 C.区间预测 D.点预测


    答案：C
    解析：
    【精析】利用一元线性回归预测模型可以进行点预测和区间预测。由于现实情况的变化和各种环境因素的影响，预测的实际值总会与预测值产生或大或小的偏移，点预测的实际意义并不大。因此预测不仅要得出点预测值，还要得出可能偏离的范围，即进行区间预测。

  • 第15题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。

    A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66
    B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79
    C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%
    D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%

    答案：A
    解析：
    对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为（8142.45+10188.87）/2=9165.66.

  • 第16题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第17题：

    应用回归分析方法进行市场预测，应遵循的步骤有（）。

    • A、确定相关关系
    • B、建立回归方程
    • C、求解方程，确定预测值
    • D、评价预测结果

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第19题：

    如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。

    • A、输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
    • B、输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
    • C、输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
    • D、输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

    正确答案:C

  • 第21题：

    多选题
    在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）
    A

    R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数

    B

    R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数

    C

    R-sq及R-sq（调整）越大越好

    D

    R-sq及R-sq（调整）越接近越好


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？

    正确答案： 在常规回归模型中,异常值是指对既定模型偏离较大的数据点。通过建立数据删除模型来分析某一数据点对回归分析的影响,如果该点对回归方程估计量的影响超过临界值,那么就判定该点为异常值。可以从残差分布的角度分析预测值与实际值之差的误差百分率的分布是否服从某种分布,并在该分布下检验误差百分率这列数据中的异常值。可以根据杠杆值、库克距离、标准化回归系数的变化和标准化预测值的变化来探测解释变量中的异常值。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。
    A

    输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算

    B

    输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析

    C

    输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析

    D

    输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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