在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()
第1题:
A.残差值应该是正态分布,但不必加总的结果为0
B.残差应该是正态分布且加总的结果为0
C.只要它们加总为0,残差不必是正态分布的
D.残差是在使用模型分析前的误差项
第2题:
此题为判断题(对,错)。
答案:正确
解析:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归分析的前提假设有变量总体服从正态分布、个体间随机误差相互独立、因变量与自变量之间存在线性关系。
第3题:
多元线性回归分析中,要求的条件有
A、应变量y是服从正态分布的随机变量
B、自变量间相互独立
C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量
D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立
E、自变量均服从正态分布
第4题:
进行回归分析时,可以通过绘制残差Q-Q图进行回归诊断。
第5题:
在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()
第6题:
某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()。
第7题:
残差分析的内容不包括:()
第8题:
回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度,残差的平方和指的是以下哪项?()
第9题:
通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在
第10题:
残差是正态分布
残差对主效果的影响小
残差是独立分布的
残差展示一些不变方差
第11题:
残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异
分析时必须判断残差数据是否为常态
残差分析是用来确认模型是否合适
实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好
第12题:
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态
在ABC中不止一项有问题
第13题:
A.有因果关系的变量才能进行回归分析;
B.X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值;
C.回归分析一定要进行残差分析;
D.对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。
第14题:
A.正态概率图
B.方差膨胀因子
C.残差散点图
D.残差直方图
E.盒形图
第15题:
比例调节的残差与比例度的关系是()
第16题:
残差分析的常用方法有()。
第17题:
实验设计残差的三个假设是:()。
第18题:
下面关于残差分析的叙述不正确的是()
第19题:
回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
第20题:
I and II
I and III
II and III
I,II and III
第21题:
残差的正态检验
残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点
残差是均值为0的对称分布
残差与拟合值没有任何关联
第22题:
残差应符合正态分布
残差均值一定为0
预测值大些,残差也可能大些
残差应是独立的
第23题:
残差随比例度的减小而增大
残差随比例度的增加而减小
残差随比例度的增加而增大
残差随比例度的减小而减小