列对假设检验的说明中错误的是（）A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B、假设检验的分析对象是总体C、为了进行假设检验，需要确定显著性水平D、假设检验无法保证100%真实性
题目
列对假设检验的说明中错误的是（）
- A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
- B、假设检验的分析对象是总体
- C、为了进行假设检验，需要确定显著性水平
- D、假设检验无法保证100%真实性
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第1题：
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
此题为判断题(对，错)。
正确答案：×
-
第2题：
下列关于假设检验的陈述错误的是（）。A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确答案：B解析：假设检验实质上是对原假设做出接受还是拒绝的统计判断。 -
第3题：
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015答案：错解析： -
第4题：
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
A对
B错
错
略 -
第5题：
简述假设检验中的两类错误。
正确答案: 弃真：原假设反映了客观世界的真实情况，却在检验中被作为错误的看法而加以拒绝。
纳伪：即原假设非真却被当作真实的加以接受。 -
第6题：
假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）
正确答案:正确 -
第7题：
什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。 -
第8题：
下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）
- A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
- B、假设检验的分析对象是总体
- C、为了进行假设检验，需要确定显著性水平
- D、假设检验无法保证100%真实性
正确答案:B -
第9题：
问答题什么是假设检验中的两类错误？正确答案：
假设检验中所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪却被接受,犯这种错误的概率用β表示,所以也称β错误或取伪错误。解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题以下对假设检验的说明中最不准确的是？（）A假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证
B假设检验将母集团的数据作为实施对象
C为了检验所设定的假设，考虑判断基准（有意水准）
D假设检验中不能作出100%正确的保障
E所要主张的事实一般设定为对立假设
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题列对假设检验的说明中错误的是（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
B假设检验的分析对象是总体
C为了进行假设检验，需要确定显著性水平
D假设检验无法保证100%真实性
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第12题：
判断题置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第13题：
简述假设检验中两类错误的区别和联系。答案：解析：推断统计；假设检验。 α型错误和卢型错误，前者又称为弃真错误（拒真错误），指当零假设为真时却错误地拒绝了它，因此其大小等于事先设置的显著性水平a，一般为0. 05或0.01；后者又称为取伪错误（纳伪错误），指当零假设为假时却错误地接受了它，其大小为β。 区别：二者性质不同，前提条件不同，这是它们的区别。 联系：它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误，决策者同时面临犯两种错误的风 险，因此都极力想避免或者减少它们。但是，在总体间真实差异和样本容量不变的情况下，它们之间是一种此消彼长的关系。要同时减小两种错误的发生可能，可用的办法是增大样本容量。 -
第14题：
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。答案：错解析： -
第15题：
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。答案：解析：(1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。 -
第16题：
置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。
正确答案:错误 -
第17题：
假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。
- A、弃真错误
- B、纳伪错误
- C、假设错误
- D、判断错误
正确答案:A -
第18题：
假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。
正确答案:正确 -
第19题：
以下对假设检验的说明中最不准确的是？（）
- A、假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证
- B、假设检验将母集团的数据作为实施对象
- C、为了检验所设定的假设，考虑判断基准（有意水准）
- D、假设检验中不能作出100%正确的保障
- E、所要主张的事实一般设定为对立假设
正确答案:B -
第20题：
什么是假设检验中的两类错误？
正确答案:假设检验的结果可能是错误的，所犯的错误有两种类型，一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概论用β表示，所以也称β错误或取伪错误。 -
第21题：
问答题什么是假设检验，假设检验的两类错误是什么?正确答案： 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的，但是，利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的，但是，利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。解析： 暂无解析 -
第22题：
判断题如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015A对
B错
正确答案： 对解析： -
第23题：
判断题在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第24题：
单选题下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
B假设检验的分析对象是总体
C为了进行假设检验，需要确定显著性水平
D假设检验无法保证100%真实性
正确答案： C解析： 暂无解析