新能源电场(站)的预测功率数据包括日前预测、0~4小时超短期预测结果和置信度为()的误差范围。
第1题:
风电场负荷短期预测和超短期预测是如何定义的?
第2题:
新能源发电接纳能力在线评估主要参考的因素()。
第3题:
与普通风电场相比,“电网友好型”风电场具有三个特点()。
第4题:
风功率预测系统中要求数据存储每()min滚动执行的超短期风电功率预测的所有预测结果。
第5题:
短期预测模型的输入应包括()。
第6题:
超短期功率预测主要输入数据包括()。
第7题:
光伏功率预测按照预测预测时效小于1小时的预测是()预测。
第8题:
光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统,系统应具有()h短期光伏发电功率预测以及15min~4h超短期光伏发电功率预测功能。
第9题:
超短期风电功率预测为风电场未来15分钟到()小时内的功率预测。
第10题:
风电场中应配置风电功率预测系统,系统应具有()短期风电功率预测及15min-4h的超短期风电功率预测功能。
第11题:
第12题:
80%
88%
90%
98%
第13题:
风电场每天按照电网调度部门规定的时间上报次日()风电场发电功率预测曲线,预测值的时间分辨率为15min。
第14题:
新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究,预测精度可以达到()。
第15题:
风电场功率预报系统应至少包括数值天气预报产品接收和处理()等功能。
第16题:
短期风电功率预测为风电场自次日0时开始到未来()天的功率预测。
第17题:
功率预测平台提供的基础信息包括()。
第18题:
风功率预测系统以风电场的()风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型。
第19题:
风电场功率预测时间尺度分()和()两种。
第20题:
风电功率预测(windpowerforecasting)是以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型,以()等数据作为模型的输入,结合风电场机组的设备状态及运行工况,预测风电场未来的有功功率。
第21题:
与风电并网有关的预测,对应时间尺度为0~48h,称为(),主要关注常规机组发电计划安排、节能调度、安全性评估以及风电参与电力市场等。
第22题:
风电场的风电功率预测系统应具有0~48h短期风电功率预测以及15min~4h超短期风电功率预测功能,预测值的时间分辨率为()min。
第23题:
中长期功率预测
短期功率预测
超短期功率预测
超长期功率预测