典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

题目

典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。

  • A、监督学习
  • B、非监督学习
  • C、强化学习
  • D、线性回归
相似考题

1.聚类是一种()。A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

2.聚类属于()。A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.对抗学习

3.在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

4.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

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  • 第1题：

    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。
    A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代强化


    答案：C
    解析：
    自我强化是指学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来达到强化相应学习行为的目的。

  • 第2题：

    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应的学习行为是属于（ ）
    A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代性强化


    答案：C
    解析：
    自我强化是指学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应的学习行为。

  • 第3题：

    在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

    • A、监督学习
    • B、非监督学习
    • C、强化学习
    • D、弱化学习

    正确答案:C

  • 第4题：

    以下哪种方法不属于于监督学习模型（）

    • A、决策树
    • B、线性回归
    • C、关联分析
    • D、判别分析

    正确答案:C

  • 第5题：

    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）

    • A、监督学习
    • B、网络学习
    • C、强化学习
    • D、无监督学习
    • E、以上都不对

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。

    • A、直接强化
    • B、间接强化
    • C、自我强化
    • D、替代性强化

    正确答案:C

  • 第7题：

    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习的行为属于（）。

    • A、直接强化
    • B、间接强化
    • C、自我强化
    • D、替代性强化

    正确答案:C

  • 第8题：

    单选题
    （）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。
    A

    监督学习

    B

    非监督学习

    C

    强化学习

    D

    线性回归


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    以下哪种方法不属于有监督学习模型（）
    A

    线性回归

    B

    决策树

    C

    主成分分析

    D

    随机森林


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    以下属于机器学习的是（）
    A

    监督式学习

    B

    非监督式学习

    C

    半监督式学习

    D

    强化学习


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。
    A

    直接强化

    B

    间接强化

    C

    自我强化

    D

    替代性强化


    正确答案： C
    解析： 自我强化是班杜拉在斯金纳强化理论基础上的重新解释。自我强化是指人能观察自己的行为，并根据自己的标准进行判断，由此强化或处罚自己。斯金纳的学习理论中，强化是学习的必要条件。而班杜拉认为，强化物本身并不能对个体的反应产生任何强化作用，它只是关于行为结果的信息，基于这些信息，学习者就可以形成对行为结果的预期，引发行为的动机。如果一种行为得到了强化，这就是在告诉学习者他的行为是对的，是可以带来奖励的，那以后他就还会这样做，如果一种行为带来了消极后果，学习者就知道自己做错了，以后他就会避免这样做。人会从自己的活动中获得经验，活动结果是人类学习的重要信息来源。故选C。

  • 第12题：

    监督学习的回归方法包括: (1.0分) [多选] A. 线性回归 B. 逻辑回归 C. 多项式回归 D. 单一回归 E. 自我回归
    答案: A  B  C

  • 第13题：

    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为属于()。

    A.直接强化
    B.间接强化
    C.自我强化
    D.替代性强化

    答案：C
    解析：
    自我强化是班杜拉在斯金纳强化理论基础上的重新解释。自我强化是指人能观察自己的行为，并根据自己的标准进行判断，由此强化或处罚自己。

  • 第14题：

    传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

    A、给定标签
    B、离散
    C、分类
    D、回归


    D

  • 第15题：

    以下哪种方法不属于有监督学习模型（）

    • A、线性回归
    • B、决策树
    • C、主成分分析
    • D、随机森林

    正确答案:C

  • 第16题：

    （）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。

    • A、监督学习
    • B、非监督学习
    • C、强化学习
    • D、线性回归

    正确答案:C

  • 第17题：

    以下属于机器学习的是（）

    • A、监督式学习
    • B、非监督式学习
    • C、半监督式学习
    • D、强化学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。

    • A、监督学习
    • B、网络学习
    • C、强化学习
    • D、无监督学习
    • E、以上都不对

    正确答案:A,C,D

  • 第19题：

    单选题
    以下哪种方法不属于于监督学习模型（）
    A

    决策树

    B

    线性回归

    C

    关联分析

    D

    判别分析


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
    A

    监督学习

    B

    非监督学习

    C

    强化学习

    D

    弱化学习


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。
    A

    监督学习

    B

    网络学习

    C

    强化学习

    D

    无监督学习

    E

    以上都不对


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习的行为属于（）。
    A

    直接强化

    B

    间接强化

    C

    自我强化

    D

    替代性强化


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
    答案:D

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