什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

题目

相似考题

1.一元线性回归的基本假设是什么?

2.回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

3.用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

4.古典线性回归模型的基本假定是什么？

更多“什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？”相关问题

第1题：

多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（）。

A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计

答案：D
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第2题：

家庭消费支出一般用（）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。
第3题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。
第4题：

下面关于回归预测（）说法不正确。
- A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
- B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
- C、回归方法属于统计方法
- D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
正确答案:D
第5题：

如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型
- A、多元线性回归模型
- B、一元线性回归预测模型
- C、非线性回归预测模型对数
- D、对数回归预测模型
正确答案:A
第6题：

模型y=x₁+2x₂+3x₃是属于（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、非线性回归模型
- D、多元非线性回归模型
正确答案:D
第7题：

将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。
- A、多元线性回归模型
- B、经典线性回归模型
- C、线性回归模型
- D、一元线性回归模型
正确答案:D
第8题：

在人力资源预测中，最常用的模型是（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:A
第9题：

问答题
什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

正确答案：多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
（1）X₁，X₂，L，X_k，与随机扰动项不相关。
（2）随机误差项的数学期望为零。
（3）随机误差项同方差。
（4）无自相关假定。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μ_i服从均值为零了，方差为σ²的正态分布。
解析：暂无解析
第10题：

问答题
线性回归模型的基本假设是什么？

正确答案：线性回归模型的基本假设有：1.解释变量x1.x2„.xp是非随机的，观测值 xi1.xi2„..xip是常数。2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2„.Cov(εi,εj)=｛σ^2 3.正态分布的假定条件为相互独立。4.样本容量的个数要多于解释变量的个数，即n>p.
解析：暂无解析
第11题：

问答题
如何使用多元线性回归模型进行预测？

正确答案：对于多元回归，可以利用给定的自变量，求出因变量均值的置信区间及个别值的预测区间，从而进行估计与预测。其原理和一元线性回归模型的预测一样。
解析：暂无解析
第12题：

单选题
下面关于回归预测（）说法不正确。
A
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
B
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
C
回归方法属于统计方法
D
多元非线性回归能简化为多元线性回归

正确答案： D
解析：暂无解析
第13题：

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（）

答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。
第14题：

每个月的物价指数可以用（）方法来计算。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型

答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。
第15题：

如何使用多元线性回归模型进行预测？

正确答案:对于多元回归，可以利用给定的自变量，求出因变量均值的置信区间及个别值的预测区间，从而进行估计与预测。其原理和一元线性回归模型的预测一样。
第16题：

叙述多元回归预测的基本假设。

正确答案: （1）X₁，X₂，……X_k与随机扰动项不相关。由于X₁，X₂，……X_k不是随机变量，这个假定将自动满足。由于在线性回归模型中，X₁，X₂，……X_k的取值是在重复抽样的条件下取某一固定数值，是非随机的变量，因此其满足这一假定。
（2）随机误差项的数学期望（均值）为零，即：E（μ_i）=0，i=1，2，……，k。
（3）随机误差项同方差，即：V_ar（μ_i）=σ²i=1，2，……，n。
（4）无自相关假定，即：C_ov（μ_i，μ_j）=0i≠j，i，j=1，2，……，n。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系，即两个解释变量之间无确切的线性关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零，方差为σ²的正态分布，即：μ_i～N（0，σ²）。
第17题：

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:C
第18题：

通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
- A、一元回归分析预测
- B、多元回归分析预测
- C、线性回归分析预测
- D、非线性回归分析预测
正确答案:C
第19题：

回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。
- A、线性回归分析预测
- B、非线性回归分析预测
- C、建立回归预测模型
- D、一元回归分析预测
正确答案:D
第20题：

问答题
回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

正确答案：回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。
解析：暂无解析
第21题：

单选题
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
A
线性回归预测模型
B
时间序列预测模型
C
一元线性回归预测模型
D
多元线性回归模型

正确答案： D
解析：暂无解析
第22题：

单选题
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
A
一元线性回归模型
B
多元线性回归模型
C
非线性回归模型
D
多元非线性回归模型

正确答案： B
解析：暂无解析
第23题：

单选题
在人力资源预测中，最常用的模型是（）
A
线性回归预测模型
B
时间序列预测模型
C
一元线性回归预测模型
D
多元线性回归模型

正确答案： A
解析：暂无解析

什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

题目

相似考题

更多“什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？”相关问题

相关内容