一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。A、最近一期值B、第一期实际值C、最近几期的均值D、最初几期的均值

题目

一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。

  • A、最近一期值
  • B、第一期实际值
  • C、最近几期的均值
  • D、最初几期的均值
相似考题

1.假设预测者只与近几期实际值关系较大，故用近几期实际值的平均数作为下一期的预测值。这种预测法为（）。

2.指数平滑法得到的t＋1期的预测值等于( )。A. t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值B. t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值C. t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值D. t+1期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值

3.一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。()此题为判断题(对，错)。

4.指数平滑法是利用预测前一期的实际值和前一期的指数平滑预测值进行加权平均来取得预测值的方法。它实际上是一种特殊的加权移动平均法。()

更多“一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。A、最近一期值B、第一期实际值C、最近几期的均值D、最初几期的均值”相关问题

  • 第1题：

    一次指数平滑的初始值可以采用以下()方法确定。

    A、本期观测值

    B、第一期实际值

    C、最近几期的均值

    D、最初几期的均值


    参考答案：AC

  • 第2题：

    指数平滑法得到t+1期的预测值等于()。

    A.t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值
    B.t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
    C.t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值
    D.t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

    答案：B
    解析：
    指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期(指数平滑)预测值的平均值。这种方法的特点是，观测值离预测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数化下降，因而称为指数平滑。

  • 第3题：

    简单平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。

    A对

    B错


    错
    略

  • 第4题：

    一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期（）的影响大小给予不同的权教，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。

    • A、平均值
    • B、预测值
    • C、观察值
    • D、观察值对预测值

    正确答案:C

  • 第6题：

    指数平滑法的程序正确的是（）。

    • A、输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值
    • B、输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值
    • C、输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数
    • D、输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值

    正确答案:D

  • 第7题：

    如何确定一次指数平滑法中的初始值？


    正确答案: （1）根据经验确定
    （2）如果时间序列原始数据较多，可以第一个观察期的原始数据代替指数平滑值得初始值；
    （3）如果时间序列数据较少，可取时间序列中前几个观察期的原始数据的平均值为初始值。

  • 第8题：

    单选题
    对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
    A

    较小值

    B

    较大值

    C

    中间值

    D

    平均值


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。
    A

    最近一期值

    B

    第一期实际值

    C

    最近几期的均值

    D

    最初几期的均值


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（　　）
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案： B
    解析：
    指数平滑法实际是一种加权方法，其思想是：观测值离预测期越久远，其权重变得越小，是用于平稳时间序列预测的一种方法。

  • 第11题：

    单选题
    下列关于指数平滑法的程序顺序排列正确的是（　）。
    A

    输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值

    B

    输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值

    C

    输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数

    D

    输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值


    正确答案： C
    解析： 本题考查的是指数平滑法的程序。 参见教材P49。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】

  • 第12题：

    单选题
    指数平滑法得到t+1期的预测值等于（  ）。
    A

    t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值

    B

    t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

    C

    t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值

    D

    t期的实际观察值与第t期指数平滑值的算术平均值


    正确答案： A
    解析：

  • 第13题：

    移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、 公司产能等的一种常用方法。 （ ）


    答案：对
    解析：
    移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品 的需求量、公司产能等的一种常用方法。

  • 第14题：

    一次指数平滑法得到t+l期的预测值等于( )。

    A.t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

    B.t期的实际观察值与第t+l期指数平滑值的加权平均值

    C.t期的实际观察值与第t+l期实际观察值的加权平均值

    D.t+l期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

    答案：A
    解析：
    一次指数平滑也称简单指数平滑，简记为SES，其公式为： St+1= αxt+（1-α）St式中，St表示第t期的一次指数平滑值；xt表示第t期的观测值；α表示平滑系数，O<α<1。

  • 第15题：

    简单平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    指数平滑预测法是根据（）的方法。

    • A、平滑系数对变量历次发生值修定，预测下期数值
    • B、本期发生值预测下一期数值
    • C、发生期前若干期的趋势值预测发生期数值
    • D、发生期前的均值预测发生期数值

    正确答案:A

  • 第17题：

    下列关于指数平滑法的程序顺序排列正确的是（　）。

    • A、输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值
    • B、输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值
    • C、输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数
    • D、输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值

    正确答案:D

  • 第18题：

    对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）

    • A、较小值
    • B、较大值
    • C、中间值
    • D、平均值

    正确答案:A

  • 第19题：

    单选题
    指数平滑预测法是根据（）的方法。
    A

    平滑系数对变量历次发生值修定，预测下期数值

    B

    本期发生值预测下一期数值

    C

    发生期前若干期的趋势值预测发生期数值

    D

    发生期前的均值预测发生期数值


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    问答题
    如何确定一次指数平滑法中的初始值？

    正确答案： （1）根据经验确定
    （2）如果时间序列原始数据较多，可以第一个观察期的原始数据代替指数平滑值得初始值；
    （3）如果时间序列数据较少，可取时间序列中前几个观察期的原始数据的平均值为初始值。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    一次指数平滑法得到t+1期的预测值等于（　　）。
    A

    t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

    B

    t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值

    C

    t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值

    D

    t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值


    正确答案： C
    解析：
    一次指数平滑也称简单指数平滑，简记为SES，其公式为：
    St+1=αxt+（1-α）St
    式中，St表示第t期的一次指数平滑值；xt表示第t期的观测值；α表示平滑系数，0<α<1。

  • 第22题：

    单选题
    指数平滑法的程序正确的是（）。
    A

    输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值

    B

    输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值

    C

    输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数

    D

    输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    指数平滑法预测需要的数据包括（　　）。
    A

    最近期的预测值

    B

    预测期的实际需求量

    C

    平滑常数

    D

    最近期的实际需求量

    E

    预测期的预测值


    正确答案： C,A
    解析： 只需要三个数据就可预测未来：最近期的预测值、预测期的实际需求量和平滑常数。平滑常数决定了对预测值与实际值结果之间差异的响应速度。

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