更多“自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是()。A、固定不变的B、可变的C、最佳估计值D、不确定的”相关问题
  • 第1题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。

    A.自变量观测值与均值之间
    B.因变量估计值与均值之间
    C.自变量观测值与估计值之间
    D.因变量观测值与估计值之间

    答案:D
    解析:
    此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第2题:

    在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间
    A、越大
    B、越小
    C、不变
    D、根据具体情况而定


    答案:A
    解析:
    一般回归系数。,在βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为:



    所以当临界值tα/2变大时,回归系数的置信区间将变大。

  • 第3题:

    自适应过滤法的重要特点是什么?


    正确答案:自适应过滤法的重要特点是:经过逐次迭代,自回归系数可以不断调整,以使自回归系数达到最优化。

  • 第4题:

    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()

    • A、Koyck变换模型
    • B、部分调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和部分调整混合模型

    正确答案:B

  • 第5题:

    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量


    正确答案:正确

  • 第6题:

    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。


    正确答案:错误

  • 第7题:

    偏回归系数表示在除Xi以外的自变量固定不变的条件下,Xi每改变一个单位的平均变化。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。

    • A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第9题:

    多选题
    直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是可确定(    )。
    A

    两变量之间因果的数量关系

    B

    两变量的相关方向

    C

    两变量相关的密切程度

    D

    因变量的实际值与估计值的变异程度

    E

    当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加值


    正确答案: A,E
    解析:

  • 第10题:

    判断题
    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

    正确答案: 偏回归系数的含义是:在控制其他自变量的水平不变的情况下,该自变量每改变一个单位,反应变量平均改变的单位数。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是()。
    A

    固定不变的

    B

    可变的

    C

    最佳估计值

    D

    不确定的


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在行业分析数理统计法的回归模型中,判定回归效果的重要依据是()。

    A:自变量
    B:因变量
    C:回归系数
    D:相关系数

    答案:D
    解析:
    只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析,且相关程度越高,回归测定的结果越可靠。因此,相关系数是判定回归效果的重要依据。

  • 第14题:

    导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。
    Ⅰ模型本身中的误差因素
    Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致
    Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离
    Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    答案:A
    解析:
    在实际的回归模型预测中,发生预测误差的原因可以概括为以下四个:1.模型本身中的误差因素所造成的误差;2.由于回归系数的估计值同其真实值不一致所造成的误差;3.由于自变量X的设定值同其实际值的偏离所造成的误差。4.由于未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。

  • 第15题:

    对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。

    • A、库伊克模型
    • B、局部调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和局部调整混合模型

    正确答案:B

  • 第16题:

    多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?


    正确答案:偏回归系数的含义是:在控制其他自变量的水平不变的情况下,该自变量每改变一个单位,反应变量平均改变的单位数。

  • 第18题:

    直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()

    • A、两变量之间因果的数量关系
    • B、两变量的相关方向
    • C、因变量实际值与估计值的变异程度
    • D、两变量的相关密切程度
    • E、当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

    正确答案:A,B,E

  • 第19题:

    在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示()

    • A、x变动一个单位时y平均变动值
    • B、y变动一个单位时x平均变动值
    • C、x变动一个单位时y平均变动总额
    • D、当x=0时y的估计值

    正确答案:A

  • 第20题:

    单选题
    如果回归模型中存在多重共线性,则(  )。
    A

    整个回归模型的线性关系不显著

    B

    肯定有一个回归系数通不过显著性检验

    C

    肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

    D

    可能导致某些回归系数通不过显著性检验


    正确答案: D
    解析:
    当回归模型中存在多重共线性时,可能导致某些回归系数的通不过显著性检验,也可能对参数估计值的正负号产生影响,有可能与预期的正负号相反。

  • 第21题:

    单选题
    在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间()
    A

    越大

    B

    越小

    C

    不变

    D

    根据具体情况而定


    正确答案: A
    解析: 一般回归系数,在β i在(1-α)%的置信水平下的置信区间将越大。

  • 第22题:

    单选题
    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()
    A

    Koyck变换模型

    B

    部分调整模型

    C

    自适应预期模型

    D

    自适应预期和部分调整混合模型


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    自适应过滤法的重要特点是什么?

    正确答案: 自适应过滤法的重要特点是:经过逐次迭代,自回归系数可以不断调整,以使自回归系数达到最优化。
    解析: 暂无解析