下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

题目

下面有关相关系数的说法正确的是（）。

  • A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
  • B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
  • C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
  • D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
相似考题

1.相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

2.下面有关相关系数的说法正确的是( )。A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

3.用于有序数据相合性度量的非参数标准有( )。A.Somersd系数B.Kendall的τ等级相关系数C.Spearman的等级相关系数D.Gamma系数E.Pearson 相关系数

4.研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?()A、Hansel 和 Gretel 相关系数B、Mantel-Haenszel 卡方检验C、Pearson卡方检验D、Spearman 相关系数

更多“下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布”相关问题

  • 第1题：

    关于相关系数,下列说法正确的是( )。

    A.相关系数的取值范围在-1和+1之间

    B. 相关系数的取值范围在0和+1之间

    C. 相关系数的绝对值在0到1之间

    D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.

    E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高


    参考答案：ACE

  • 第2题：

    两变量未知分布型,应用()。

    A、Spearman等级相关系数

    B、校正的等级相关系数

    C、皮尔逊相关系数

    D、积差相关系数


    参考答案：B

  • 第3题：

    最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。

    A.因果关系
    B.正相关关系
    C.线性相关关系
    D.非线性相关关系

    答案：C
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数度量的是两个变量之问的线性相关关系。

  • 第4题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第5题：

    考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）

    • A、Kendalltau
    • B、Spearman等级相关系数
    • C、Kendall’W
    • D、K-S值
    • E、Run值

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    对于相关系数r的说法，正确的是（）。

    • A、r表示变量间相关的密切程度
    • B、r的值在（+∞，-∞）之间变化
    • C、r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低
    • D、r>0时，表示变量间的相关关系为正相关

    正确答案:C,D

  • 第7题：

    两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）

    • A、积差相关系数
    • B、Pearson相关系数
    • C、Spearman相关系数
    • D、总体相关系数

    正确答案:C

  • 第8题：

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第9题：

    单选题
    变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。
    A

    完全负线性相关

    B

    低度线性相关

    C

    完全正线性相关

    D

    不存在线性相关


    正确答案： B
    解析：

  • 第10题：

    单选题
    下面有关相关系数的说法正确的是（）。
    A

    Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度

    B

    使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定

    C

    Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。

    D

    使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    关于相关系数，下列错误的说法是（　　）。
    A

    在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切

    B

    相关系数没有单位

    C

    相关系数的绝对值一定是小于等于1的

    D

    相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标

    E

    相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系


    正确答案： E
    解析：
    相关系数与回归系数的符号相同，但相关系数与回归系数没有数量上的关系。

  • 第12题：

    单选题
    能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
    A

    简单相关系数

    B

    回归系数

    C

    特殊相关系数

    D

    一般相关系数


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。

    A.偏相关系数

    B.Spearman秩相关系数

    C.判定系数

    D.Pearson相关系数


    正确答案：BCD

  • 第14题：

    对于顺序型变量，应采取下列哪种相关系数最为合适？()

    A.Spearman相关
    B.Pearson相关
    C.二列相关
    D.p系数

    答案：A
    解析：
    描述统计；相关量数；等级相关。 等级相关也叫斯皮尔曼相关，适用于称名数据和顺序数据（等级数据）的相关问题。

  • 第15题：

    变量和变量的Pearson相关系数r=1，这说明变量和变量间的相关关系是()。

    A:完全负线性相关
    B:低度线性相关
    C:完全正线性相关
    D:不存在线性相关

    答案：C
    解析：
    Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤1。若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；若r=1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；若r=-1，表明变量X和Y之间完全负线性相关。

  • 第16题：

    下列关于相关系数的描述正确的是()。

    A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
    B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
    C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
    D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
    E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

    答案：A,B,E
    解析：
    相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

  • 第17题：

    相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

    • A、Pearson相关系数
    • B、Spearman相关系数
    • C、复相关系数
    • D、偏自相关系数

    正确答案:A,B

  • 第18题：

    下面有关相关系数的说法正确的是（）。

    • A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
    • B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
    • C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
    • D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

    正确答案:C

  • 第19题：

    最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。

    • A、因果关系
    • B、正相关关系
    • C、线性相关关系
    • D、非线性相关关系

    正确答案:C

  • 第20题：

    以下为非参数相关性检验（）

    • A、Spearman相关系数
    • B、Kendallτ相关系数
    • C、Pearson相关系数
    • D、以上都是

    正确答案:A,B

  • 第21题：

    判断题
    相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    关于相关系数，下列说法错误的是（　　）。
    A

    相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标

    B

    相关系数没有单位

    C

    相关系数的绝对值一定是小于等于l的

    D

    在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切

    E

    相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。
    A

    Pearson相关系数只适用于线性相关关系

    B

    Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

    C

    Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    D

    当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

    E

    当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系


    正确答案： A,D
    解析： 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D说法有误。

  • 第24题：

    单选题
    对于两个变量，下面说法错误的是(    )
    A

    当相关系数等于1时，两个变量完全线性相关

    B

    当相关系数等于0时，两个变量不相关，没有任何曲线关系百

    C

    当相关系数大于0时，两个变量正相关

    D

    当相关系数小于0时，两个变量负相关


    正确答案： B
    解析：

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