在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。
第1题:
第2题:
第3题:
在加权移动平均法中,越是近期的数据权数(),而越是远期的数据权数()
第4题:
指数平滑法的特点是()。
第5题:
一次指数平滑法的加权特点是:对预测期越近的历史数据给予的权数(),权数由近到远按指数规律()。
第6题:
指数平滑预测模型中,()值越大,对近期实际需求情况给的权数越大,模型就能越快的()。
第7题:
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )
第8题:
在应用指数平滑法进行预测时,当α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。
第9题:
对指数平滑值的影响越大
对指数平滑值的影响越小
对历史数据的影响越大
对历史数据的影响越小
第10题:
对
错
第11题:
越大
越小
等于0.5
为0
第12题:
越大
越小
等于
为0
第13题:
第14题:
第15题:
平滑系数a值越小,近期实际值()。
第16题:
在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。
第17题:
指数平滑法对不同时期的资料()。
第18题:
当预测数据发生根本性变化时,指数平滑法可以对权数进行修改。
第19题:
在应用指数平滑法进行预测时,当a( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。
第20题:
利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法()。
第21题:
第22题:
取不同的权数
取相同的权数
越是近期的资料权数越大
越是远期的资料权数越小
越是远期的资料权数越大
第23题:
远期的权数大
远期的权数小
近期的权数大
近期的权数小
第24题:
接近1
大于1
小于0.5
等于2