假设检验

题目

假设检验

相似考题

1.F检验不能用于A、两个样本方差比较的假设检验B、两个样本均数比较的假设检验C、多个样本均数比较的假设检验D、相关系数的假设检验E、回归系数的假设检验

2.统计推断包括两个重要方面是A、统计量与参数B、统计量与假设检验C、参数估计与假设检验D、参数估计与统计预测E、区间估计与假设检验

3.四格表r2检验，可用于A.两均数差别的假设检验B.两中位数比较的假设检验C.两样本率比较的假设检验D.样本率与总体率比较的假设检验E.样本均数与总体均数比较的假设检验

4.单样本t检验作为假设检验的一种方法，其基本步骤与假设检验是完全相同的。()

参考答案和解析
正确答案:又称显著性检验，就是应用统计学的原理由样本之间的差别去推断样本所代表的总体之间是否有差别的一个重要推断方法。
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  • 第1题：

    联合假设检验


    参考答案：

    是相对于单个假设检验来说的，指假设检验中的假设有多个，不止一个。如多元回归中的方程的显著性检验就是一个联合假设检验，而每个参数的t检验就是单个假设检验。


  • 第2题：

    研究者选取了28对夫妻，考察双方承受压力的差异，正确的检验方法是

    A.独立t检验，双侧假设检验
    B.配对t检验，单侧假设检验
    C.配对t检验，双侧假设检验
    D.独立t检验，单侧假设检验

    答案：C
    解析：
    本题研究者选取了28对夫妻，需要考察的是双方承受压力的差异。由于夫妻长期共同生活，即可认为丈夫组和夫妻组这两组被试所面对的压力有较高的关联，并且存在一一配对的情况，应选择配对样本t检验。又因为两组之间的差异大小没有明显的偏向，应选择双侧检验。

  • 第3题：

    假设检验包括（　　）。
    Ⅰ 双侧检验
    Ⅱ 单侧检验
    Ⅲ 参数假设检验
    Ⅳ 非参数假设检验


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    B.Ⅲ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅰ、Ⅱ

    答案：B
    解析：
    假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。其中，正态分布检验、正态总体均值分布检验为参数检验。

  • 第4题：

    为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？
    假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。
    略

  • 第5题：

    下面说法不正确的是（）

    • A、区间估计和假设检验都属于统计推断的内容
    • B、假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别
    • C、区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题
    • D、区间估计可以替代假设检验
    • E、假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能

    正确答案:D

  • 第6题：

    按假设检验的形式，可以把假设检验分为左边检验与右边检验。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    关于置信区间与假设检验，叙述哪项是错误的（）。

    • A、置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用
    • B、置信区间亦可回答假设检验的问题
    • C、置信区间还能比假设检验提供更多的信息
    • D、置信区间并不意味着能够完全代替假设检验
    • E、假设检验比置信区间重要

    正确答案:E

  • 第8题：

    以下关于假设检验的论述正确的是：（）。

    • A、假设检验的目的是对样本数据作出决策
    • B、假设检验的目的是对总体数据作出决策
    • C、假设检验可用来比较事物的差异
    • D、假设检验通过样本对总体做出决策

    正确答案:C,D

  • 第9题：

    问答题
    为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？

    正确答案： 假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    关于卡方检验，正确的是（）。
    A

    可用于两个率比较的假设检验

    B

    可用于四格表资料的假设检验

    C

    可用于行×列表资料的假设检验

    D

    用于比较两个几何均数的假设检验

    E

    可用于两类构成比比较的假设检验


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    简述假设检验的原理。


    答案：
    解析：
    假设检验的原理，是“带有概率保证的反证法”。具体包括：(1)采用概率论中的“小概率事件原理”进行反证，即小概率事件在一次测试中不可能发生。(2)在假设检验中，预先认定一个小概率值，在某个虚无假设下，如果计算得出某个事件发生的概率属于小概率，就说这个事件不可能发生，所作虚无假设是错误的，要拒绝虚无假设，接受备择假设，反之，则接受虚无假设；在假设检验中，这个小概率称为检验的显著性水平，记为α。常用α值有0. 01，0.05，0.10。α越小，表示显著性水平越高。

  • 第12题：

    假设检验的类别包括(　　)。
    Ⅰ．双侧检验
    Ⅱ．单侧检验
    Ⅲ．参数假设检验
    Ⅳ．非参数假设检验

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    B.Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅱ

    答案：B
    解析：
    统计假设一般可分为参数假设与非参数假设。参数假设是指总体分布类型已知，对未知参数的统计假设，检验参数假设问题称为参数假设检验。非参数假设是指总体分布类型不明确，利用样本数据对总体分布形态等进行推断，非参数检验不检验参数，只判断总体分布形态。检验非参数假设问题称为非参数假设检验，也称分布检验。

  • 第13题：

    四格表χ检验，可用于

    A.两样本率比较的假设检验
    B.两均数差别的假设检验
    C.样本均数与总体均数比较的假设检验
    D.两中位数比较的假设检验
    E.样本率与总体率比较的假设检验

    答案：A
    解析：

  • 第14题：

    假设检验
    假设检验是一种统计推断方法，用来判断样本与样本、样本与总体的差异是 由抽样误差引起，还是他们之间存在本质差别。
    略

  • 第15题：

    既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？


    正确答案:假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。

  • 第16题：

    假设检验（hypothesis test）


    正确答案:用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

  • 第17题：

    关于假设检验的注意事项，哪项是错误的（）。

    • A、假设检验的前提必须具有可比性
    • B、选用假设检验方法应符合其应用条件
    • C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
    • D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
    • E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

    正确答案:E

  • 第18题：

    问答题
    既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？

    正确答案： 假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    统计推断包括两个重要方面是
    A

    统计量与参数

    B

    统计量与假设检验

    C

    参数估计与假设检验

    D

    参数估计与统计预测

    E

    区间估计与假设检验


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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