统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
影响实验研究的统计结论效度的因素有哪些?
(1)数据的质量差:数据分析程序的效度或统计结论的有效性,是以数据的质量为基础的。在一项研究中,如果采用的测量工具信度较低,就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化,也会增大变异。这些都会影响数据的质量,进而降低统计结论效度。
(2)违反统计检验的假设:如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件(如违反对数据正态分布的要求,违反对数据定距水平的要求),就会降低统计结论效度。
(3)统计检验能力低:在统计学上,不犯Ⅱ类错误的概率(1—β)反映着正确辨认真正差异的能力,因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时,某个检验就能以较大的把握接受它,就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中,当样本小,而且α值定的较低时,犯Ⅱ类错误的可能性就会增加:如果α值定的较高,又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力,影响统计结论效度。
略
第5题:
统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。
A对
B错
第6题:
简述概率的统计定义。
第7题:
统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。
第8题:
统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.
第9题:
第10题:
内在效度
外在效度
构思效度
统计效度
第11题:
第12题:
第13题:
第14题:
第15题:
影响统计结论效度的因素有哪些?
(1)数据的质量差:数据分析程序的效度或统计结论的有效性,是以数据的质量为基础的。在一项研究中,如果采用的测量工具信度较低,就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化,也会增大变异。这些都会影响数据的质量,进而降低统计结论效度。
(2)违反统计检验的假设:如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件(如违反对数据正态分布的要求,违反对数据定距水平的要求),就会降低统计结论效度。
(3)统计检验能力低:在统计学上,不犯Ⅱ类错误的概率(1—β)反映着正确辨认真正差异的能
力,因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时,某个检验就能以较大的把握接受它,就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中,当样本小,而且α值定的较低时,犯Ⅱ类错误的可能性就会增加:如果α值定的较高,又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力,影响统计结论效度。
略
第16题:
()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。
统计功效
略
第17题:
概率在统计学上的符号为()。
第18题:
简述影响统计结论效度的因素。
第19题:
()是指一项测量的方法.资料和结论对该测量本身的有效性。
第20题:
统计中,把每次实验可能出现的实验结果只有有限个,而且每次实验出现的结果可能性均等的概率分配,称为()。
第21题:
T
U
P
HA
H0
第22题:
第23题:
对
错
第24题: