更多“()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。”相关问题
  • 第1题:

    下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。

    A.两类错误可以避免

    B.减少两类错误的方法是提高显著性水平

    C.犯第一类错误的概率等于显著性水平

    D.犯第二类错误的概率为1


    正确答案:A

  • 第2题:

    在假设检验中,接受原假设H0时,可能( )错误。
    A.犯第一类 B.犯第二类
    C.既犯第一类,又犯第二类 D.不犯任一类


    答案:B
    解析:
    假设检验过程中会出现的两类错误为:①拒真错误:原假设H0为真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0,其发生概率记为a,又称为显著性水平;②取伪错误:原假设H0不真,但由于抽样的随机性,样本落在内,从而导致接受H0,其发生概率为β。

  • 第3题:

    假设检验中的显著性水平a是( )。

    A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
    B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率
    C.推断时犯第I类错误的概率
    D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

    答案:C
    解析:
    显著性水平a是犯第I类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第4题:

    在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:A
    解析:
    假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第5题:

    ()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。
    统计功效

  • 第6题:

    在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。


    正确答案:弃真;取伪;一

  • 第7题:

    假设检验中的显著性水平α是()。

    • A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率
    • B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
    • C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率
    • D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

    正确答案:C

  • 第8题:

    在假设检验中,一般情况下()。

    • A、只犯第一类错误
    • B、只犯第二类错误
    • C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
    • D、两类错误都不犯

    正确答案:C

  • 第9题:

    统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.


    正确答案:

  • 第10题:

    填空题
    ()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。

    正确答案: 统计功效
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.

    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    作配对χ²检验时,得到0.05

    A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;

    B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;

    C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;

    D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;

    E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%


    参考答案:A

  • 第14题:

    假设检验中的显著性水平a表示( )。
    A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过a
    C.犯两类错误的概率之和不超过a D.犯第一类错误的概率不超过1 -a


    答案:B
    解析:
    显著性水平a表示当原假设为真时拒绝原假设的概率(即犯第一类错误的概率)的最大值。

  • 第15题:

    假设检验中的显著性水平a是()。

    A.推断时犯第二类错误的概率
    B.推断时犯第一和第二类错误的概率
    C.推断时犯第一类错误的概率
    D.推断时犯第一或第二类错误的概率

    答案:C
    解析:
    显著性水平a是犯第一类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第16题:

    在假设检验中,β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:B
    解析:
    在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。

  • 第17题:

    统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。

    A

    B



  • 第18题:

    满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman检验,则将()

    • A、犯第Ⅰ类错误的概率增大
    • B、犯第Ⅱ类错误的概率增大
    • C、犯第Ⅰ类错误的概率减小
    • D、犯第Ⅱ类错误的概率减小

    正确答案:B

  • 第19题:

    统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。


    正确答案:错误

  • 第20题:

    在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()

    • A、犯第Ⅰ类错误
    • B、犯第Ⅱ类错误
    • C、犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
    • D、不犯错误

    正确答案:B

  • 第21题:

    对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。


    正确答案:参数估计;小概率原理;II;I;II;扩大样本含量

  • 第22题:

    单选题
    假设检验中的显著性水平α是(  )。
    A

    推断时犯第Ⅱ类错误的概率

    B

    推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率

    C

    推断时犯第Ⅰ类错误的概率

    D

    推断时犯第Ⅲ类错误的概率


    正确答案: B
    解析:
    显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第23题:

    单选题
    在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()
    A

    犯第Ⅰ类错误

    B

    犯第Ⅱ类错误

    C

    犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误

    D

    不犯错误


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    假设检验中的显著性水平α是(    )。
    A

    推断时犯第二类错误的概率

    B

    推断时犯第一和第二类错误的概率

    C

    推断时犯第一类错误的概率

    D

    推断时犯第一或第二粪错误的概率


    正确答案: C
    解析: