建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

题目

建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

相似考题

1.由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系

2.建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系

3.由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系

4.在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

更多“建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。”相关问题

  • 第1题：

    建立了回归方程,且b有统计意义,就可认为两变量间存在因果关系。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第2题：

    建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明

    A、回归方程的误差越小

    B、回归方程的预测效果越好

    C、回归直线的斜率越大

    D、X、Y间的相关性越密切

    E、越有理由认为X、Y间有因果关系


    参考答案：C

  • 第3题：

    计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为

    A.X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变
    B.X与Y有某种非直线的函数关系
    C.如果充分增加样本量有可能否定Hρ=0）
    D.如果建立回归方程，回归系数6近似等于0
    E.X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达

    答案：D
    解析：

  • 第4题：

    由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关。（）。


    答案：对
    解析：
    直线回归方程y=-450+2．5x，向右上方倾斜的直线，因此变量x与y之间存在正相关。

  • 第5题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A、Y和*之间存在显著的线性关系
    B、Y和*之间不存在显著的线性关系
    C、*上涨1元.Y将上涨3.263元
    D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第6题：

    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否？


    正确答案: 不一定。应联系专业知识考察变量间关系。

  • 第8题：

    直线回归方程主要的应用有（）

    • A、估计a、b的值
    • B、判断是否直线相关
    • C、确定X、Y间存在的因果关系
    • D、进行预测
    • E、绘制散点图

    正确答案:D

  • 第9题：

    判断题
    若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：
    回归系数和相关系数的符号一致。此处回归系数为负值同时也说明了相关系数为负，即变量x和y之间存在着负的相关关系。

  • 第10题：

    单选题
    关于相关与回归，哪项是不正确的？（　　）
    A

    相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大

    B

    同一样本的b和r的假设检验结果相同

    C

    建立一个回归方程，且有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系

    D

    样本回归系数b<0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关

    E

    sy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0


    正确答案： B
    解析：
    现实中x和y存在着数量上的关系，也能建立一个回归方程且有显著意义，但x和y有数量关系不一定说明x和y之间就存在着因果关系。

  • 第11题：

    单选题
    关于相关与回归，哪项是错误的？（　　）
    A

    样本回归系数6<0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关

    B

    同一样本的6和r的假设检验结果相同

    C

    建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系

    D

    相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大

    E

    sy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说

    A、x和y无关，因r值较小

    B、x和y相关不很密切，因r值不到1

    C、不能确定x和y的相关密切程度，因不知n的大小

    D、虽然x和y相关，但不能认为x和y有因果关系

    E、可以认为x和y存在直线相关关系


    参考答案：C

  • 第14题：

    若直线回归方程y=170-2．5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）


    答案：对
    解析：

  • 第15题：

    建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明

    A.回归方程的误差越小
    B.回归方程的预测效果越好
    C.回归直线的斜率越大
    D.X、Y间的相关性越密切
    E.越有理由认为X、Y间有因果关系

    答案：C
    解析：
    回归系数b的含义是自变量X改变一个单位时，应变量Y平均改变b个单位。回归系数b>0时，表示回归直线从左下方走向右上方，即Y随X增大而增大；b＜0时，表示回归直线从左上方走向右下方，即Y随X增大而减小；b=0时，表示回归直线平行于X轴，即Y与X无线性依存关系。所以︱b︱越大，斜率越大。

  • 第16题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A. Y和*之间存在显著的线性关系
    B. Y和*之间不存在显著的线性关系
    C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
    D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第17题：

    根据下面资料，回答91-93题
    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。
    据此回答以下三题。
    对该回归方程的合理解释是( )。

    A.Y和X之间存在显著的线性关系
    B.Y和X之问不存在显著的线性关系
    C.X上涨1元，1，将上涨3．263元
    D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元

    答案：A,D
    解析：
    根据R2=0．922，可知所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好，解释变量“A1109的价格X”解释了被解释变量“Y1109的价格]，”变动的92．2％；而在5％的显著性水平下，X的t检验的P值为0．000<0．05，表明X对Y有显著影响。X的回归系数等于3．263，表明A1109的价格X每上涨1元，Y1109的价格Y将平均上涨3．263元。

  • 第18题：

    变量x与y之间的因果关系可能有以下几种情形（）。

    • A、x是引起y变化的原因
    • B、y是引起x变化的原因
    • C、x和y互为因果关系
    • D、x和y是独立的，或x与y间不存在因果关系
    • E、以上阐述都正确

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    建立了回归方程，且b有统计意义，可认为两变量间不一定存在因果关系。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为（）。

    • A、回归方程计算有误
    • B、X与Y之间不是线性关系
    • C、此现象无法解释
    • D、此现象正常
    • E、X与Y之间无相关关系

    正确答案:D

  • 第21题：

    判断题
    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论(　　)。
    A

    F=32    

    B

    F=43

    C

    回归方程不显著    

    D

    回归方程显著

    E

    回归方程显著性无法判断


    正确答案： E,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    直线回归方程主要的应用有（）
    A

    估计a、b的值

    B

    判断是否直线相关

    C

    确定X、Y间存在的因果关系

    D

    进行预测

    E

    绘制散点图


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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