按照线性回归的基本假定是自变量应当与（）不相关。

题目

按照线性回归的基本假定是自变量应当与（）不相关。

相似考题

1.古典线性回归模型的基本假定是什么？

2.按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

3.在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

4.只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

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  • 第1题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第2题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
    Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
    Ⅱ.
    Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：A
    解析：
    一元线性回归模型为:，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且；②每个随机相Ri均互不相关，即；③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:


  • 第3题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。

    A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关
    B.E（μi）=0，V（μi）=σu2=常数
    C.每个随机项μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
    D.每个随机项μi之间均互不相关

    答案：A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归模型为：yi=α+βxi+μi，（i=1，2，3，…，n），其中，yi称为因变量或被解释变量；xi称为自变量或解释变量；μi是一个随机变量，称为随机（扰动）项；α和β是两个常数，称为回归参数；下标i表示变量的第i个观察值或随机项。随机项满足如下基本假定：
    假定1，每个“μi=（i=1，2，3，…，n）”均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（μi）=0，y（μi）=σμ2=常数。
    假定2，每个随机项，μi均互不相关，即：Cov（μi,μj）=O（i≠j）。
    假定3，随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关，即：Cov（μi，μj）=（i=1，2，3，…，n）

  • 第4题：

    在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。


    正确答案:一元线性回归；多元线性回归

  • 第5题：

    一下对非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第7题：

    线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？


    正确答案:1.线性回归分析要求应变量须是服从正态分布的随机变量，而自变量可以是服从正态分布的随机变量（此时两者的回归关系为II型回归），也可以是能够被精确测量或认为严格控制的变量（……为I型回归）
    2.对于II型回归，既可以建立Y关于X的回归方程，也可以建立X关于Y的回归方程，需要根据实际问题确定何者为自变量，何者为因变量例如，测得某一人群的身高和体重两变量若目的是由身高估计体重，则确定X为身高，Y为体重，若目的是由身高估计体重，则确定X为体重，Y为身高
    3.对于I型回归，则只能建立服从正态分布的随机变量Y关于另一变量X的回归方程

  • 第8题：

    下列属于线性回归分析基本程序的有（）。

    • A、确定自变量
    • B、确定各因变量之间的关系
    • C、判定自变量与各因变量之间关系
    • D、求解回归参数
    • E、只有AC正确

    正确答案:A,C,D

  • 第9题：

    多选题
    下列对于非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    古典线性回归模型的基本假定是什么？

    正确答案： ①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
    ②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
    ③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
    ④解释变量与随机误差项不相关假定。
    ⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）
    A

    线性回归分析

    B

    非线性回归分析

    C

    一元回归分析

    D

    多元回归分析

    E

    综合回归分析


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    按照线性回归的基本假定是自变量应当与（）不相关。

    正确答案： 随机扰动项
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
    Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关
    Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数
    Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归模型为：yi=α十βxi+μi，（i=1，2，3，....），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定：①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（μi）=0，V（μi）=σμ∧2=常数；②每个随机项μi均互不相关，即：Cov（μi，μj）=0 （i≠j）；③随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关，即：Cov（μi，xi）=0 （i=1，2，3，...，n）。

  • 第14题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。
    Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关
    Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数
    Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：

  • 第15题：

    一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    线性回归模型的经典假设有（）。

    • A、参数的线性性
    • B、常参数
    • C、扰动项均值为零，同方差性
    • D、解释变量或自变量之间不相关
    • E、扰动项序列无关

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第17题：

    下列对于非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

    • A、自变量相互之间存在高度相关关系
    • B、因变量与各个自变量的相关系数相同
    • C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
    • D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

    正确答案:A

  • 第19题：

    （）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。

    • A、一元线性回归
    • B、二元线性回归
    • C、多元线性回归
    • D、非线性回归

    正确答案:A

  • 第20题：

    按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）

    • A、线性回归分析
    • B、非线性回归分析
    • C、一元回归分析
    • D、多元回归分析
    • E、综合回归分析

    正确答案:C,D

  • 第21题：

    多选题
    一下对非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    下列属于线性回归分析基本程序的有（）。
    A

    确定自变量

    B

    确定各因变量之间的关系

    C

    判定自变量与各因变量之间关系

    D

    求解回归参数

    E

    只有AC正确


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

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