更多“如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。”相关问题
  • 第1题:

    如果估计标准误差Sxy=0,说明实际值与估计值完全一致。( )

    A.正确

    B.错误


    正确答案:A

  • 第2题:

    回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()


    答案:对
    解析:
    估计标准误差是度量各观测点在直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观

  • 第3题:

    估计标准误差的作用是表明()。

    A.回归方程的代表性
    B.样本的变异程度
    C.估计值与实际值的平均误差
    D.样本指标的代表性
    E.总体的变异程度

    答案:A,C
    解析:

  • 第4题:

    对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )


    答案:对
    解析:
    最小二乘方法的标准是使残差平方和,即被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小。

  • 第5题:

    以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。


    答案:B
    解析:
    最小二乘准则认为,和`β应选择:是残差平方和最小,即:

    达到最小,这就是最小二乘准则(原理),这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法(OLS)。

  • 第6题:

    估计标准误差是反映()

    A因变量的估计值;

    B自变量数列离散程度的标准;

    C回归方程的代表性的指标;

    D因变量序列离散程度的指标;

    E因变量估计值可靠程度的指标;


    C,E

  • 第7题:

    多元线性回归分析中的 ESS反映了()

    • A、因变量观测值总变差的大小
    • B、因变量回归估计值总变差的大小
    • C、因变量观测值与估计值之间的总变差
    • D、Y关于X的边际变化

    正确答案:C

  • 第8题:

    下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。

    • A、说明回归方程代表性大小的指标
    • B、与标准差的计算原理相同
    • C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远
    • D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小
    • E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

    正确答案:A,B,D,E

  • 第9题:

    多选题
    估计标准误差越小,表明()
    A

    回归方程对各观测点的代表性越差

    B

    实际观测值与估计值的差异越小

    C

    回归方程对各观测点的代表性越好

    D

    回归方程的拟合程度越高

    E

    根据各回归方程进行的预测越准确


    正确答案: C,E
    解析: 越小,实际观测值与估计值的差异越小,回归方程对各观测点的代表性就越好,拟合程度越高,根据各回归方程进行预测也就越准确。

  • 第10题:

    判断题
    一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。(  )[2006年中级真题]
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在一元线性回归模型中,e表示()。
    A

    估计值Y在回归直线上的截距

    B

    回归直线的斜率

    C

    误差即实际值和估计值之间的差额

    D

    因变量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:√

    估计标准误差是度量各观测点在直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观测值yi与回归估计值之间的差异程度。

  • 第14题:

    一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()


    答案:对
    解析:

  • 第15题:

    回归分析中的估计标准误差可以反映()。

    A.回归方程的拟合程度
    B.估计值与实际值之间的差异程度
    C.自变量与因变量的离差程度
    D.因变量估计值的可靠程度
    E.回归方程使用价值程度

    答案:A,B
    解析:

  • 第16题:

    多元线性回归分析中的ESS反映了( )

    A.因变量观测值总变差的大小
    B.因变量回归估计值总变差的大小
    C.因变量观测值与估计值之间的总变差
    D.Y关于X的边际变化

    答案:C
    解析:

  • 第17题:

    以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。



    答案:C
    解析:
    最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化,常用的偏差度量指标为残差平方和。

  • 第18题:

    估计标准误差的作用是表明()

    • A、回归方程的代表性
    • B、样本的变异程度
    • C、估计值与实际值的平均误差
    • D、样本指标的代表性
    • E、总体的变异程度

    正确答案:A,C

  • 第19题:

    估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()

    • A、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越大
    • B、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小
    • C、估计标准误差数值越小,说明回归方程代表性越小
    • D、估计标准误差数值越小,说明回归方程的实用价值小

    正确答案:B

  • 第20题:

    回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。


    正确答案:平均误差程度;代表性大小

  • 第21题:

    多选题
    建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()
    A

    ε是一个服从正态分布的随机变量

    B

    对于任何一个特定的x值,ε的方差σ<sup>2</sup>都相同

    C

    对于任何一个特定的x值,它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关

    D

    当σ<sup>2</sup>较小时,y的实际观测值与估计值比较接近

    E

    当σ<sup>2</sup>较大时,y的实际观测值与估计值偏离比较大


    正确答案: B,A
    解析: 建立线性回归模型时,需要对随机误差项£做出一些假定,具体包括正态性、方差齐性和独立性,题中五个选项均是关于这一内容的正确表述。

  • 第22题:

    多选题
    估计标准误差的作用是表明()
    A

    回归方程的代表性

    B

    样本的变异程度

    C

    估计值与实际值的平均误差

    D

    样本指标的代表性

    E

    总体的变异程度


    正确答案: C,E
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
    A

    B


    正确答案:
    解析: