矩估计法的主要思想是:以()作为相应的总体矩的估计,以()作为总体矩的函数的估计。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
统计参数的估计时一般可采用()来调整初步估计的参数。
第6题:
用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。
第7题:
第8题:
矩法估计是求点估计的方法
矩法估计简单而实用,所获得的估计量通常(尽管不总是如此)有较好性质
但是应该注意到,矩法估计不一定总是最有效的,而且估计不惟一
矩法估计是用某种方法获得未知参数的点估计的方法
矩法估计是惟一最有效的
第9题:
用样本矩估计总体矩
使得似然函数达到最大
使得似然函数达到最小
小概率事件在一次试验中是不可能发生的
第10题:
矩估计法
点估计法
最小二乘法
最大似然估计法
第11题:
概率权重矩法
适线法
参数估计法
矩法
第12题:
最小二乘法
贝叶斯估计法
最大似然估计法
矩估计法
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
矩估计的基本原理是()
第18题:
矩法就是用样本矩估计总体矩,并通过矩与参数之间的关系,来估计频率曲线的参数的方法。
第19题:
适线法
矩法
权函数法
概率权重矩法
第20题:
要求知道总体的分布
估计不惟一
不准确
总体的分布难以确定
第21题:
用样本矩估计总体相应的矩
用总体矩估计样本相应的矩
用样本矩的函数估计总数矩相应的函数
用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数
用总体矩估计样本相应的矩的函数
第22题:
用方差做为P的矩法估计
用均值做为P的矩法估计,用频率去估计概率
用标准差做为P的矩法估计
用极差做为P的矩法估计
第23题:
对
错