将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()
第1题:
第2题:
根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。
A一元回归分析预测
B线性回归分析预测
C非线性回归分析预测
D多元回归分析预测
第3题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。
第4题:
()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。
第5题:
一元相关回归分析市场预测法,是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。
第6题:
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和()。
第7题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第8题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第9题:
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
第10题:
因变量的个数
自变量的个数
协变量的个数
线性关系
第11题:
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
第12题:
一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本
因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量
一个自变量,而多元回归使用多个自变量
一个因变量,而多元回归使用多个因变量
第13题:
第14题:
将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()
A因变量的个数
B自变量的个数
C协变量的个数
D线性关系
第15题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第16题:
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()
第17题:
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是()。
第18题:
回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。
第19题:
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。
第20题:
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。
第21题:
进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。
第22题:
一元回归分析
多元回归分析
多重回归分析
以上都不是
第23题:
一元线性回归
多元回归
多重回归
正态线性模型
第24题:
回归方程
因变量
自变量
预测数