从WWW的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程,称为()挖掘。
第1题:
( 20 ) 从 WWW 的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息的过程,一般称为【 20 】 。
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第4题:
()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。
第5题:
()指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
第6题:
()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第7题:
从网络内容、数据、文档中发现有用信息,挖掘出隐藏在网络数据或文档中的知识内容,这一过程是()
第8题:
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第9题:
第10题:
数据开发
数据开采
数据提取
数据筛选
第11题:
可识别的
特定的
有规律的
随机的
第12题:
数据分析
数据挖掘
语义分析
语义挖掘
第13题:
第14题:
从WWW的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程,称为【 】挖掘。
第15题:
数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
第16题:
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。
第17题:
()技术的出现为从海量数据中发现人们感兴趣、隐含的、事先未知的信息,解决知识获取这一难题提供了有效的解决方案。
第18题:
数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
第19题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()
第20题:
第21题:
数据挖掘
链接分析
信息分析
信息加工
第22题:
数据收集
数据抽取
数据挖掘
数据开发
第23题:
对
错
第24题:
数据仓库
数据挖掘
数据处理
数据分析