在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据（）。

题目

在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据（）。

相似考题

1.论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而，数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战，如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目，以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，并简要展望数据仓库技术的发展趋势。

2.● 数据仓库在收集数据过程中， 会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据， 纠正的过程称为 （65） 。（65）A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据抽取D. 数据装载

3.通常,在为数据仓库准备数据时,数据清理和集成将作为( )步骤进行。还可以再次进行数据清理,检测和删去可能由集成导致的冗余。A预处理B分析C存储D挖掘

4.（20）在数据库建立过程中，对数据进行纠正和预处理过程称为数据【20】 。

更多“在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据（）。”相关问题

  • 第1题：

    在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据__________ 。


    正确答案：
    清理
    【解析】在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据清理。

  • 第2题：

    数据仓库的工程是巨大的,对于企业来说也不是必须的,但是如果只是想进行数据挖掘,就必须要专门建立数据仓库。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：错误

  • 第3题：

    通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。

    A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模

    B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模

    C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取

    D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表


    正确答案：D
    解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改时和完善。

  • 第4题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

    A.数据预处理

    B.建立数据仓库

    C.数据分析

    D.数据展现


    正确答案：B
    本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

  • 第5题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第6题：

    何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？


    正确答案:数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。
    建立数据仓库的目的有3个：
    一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。
    二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。决策分析需要全面的、正确的集成数据，这是传统事务数据库不能直接提供的。
    三是解决决策分析对数据的特殊操作要求。决策分析是面向专业用户而非一般业务员，需要使用专业的分析工具，对分析结果还要以商业智能的方式进行表现，这是事务数据库不能提供的。

  • 第7题：

    数据仓库在收集数据过程中，会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正的过程称为（）

    • A、数据转换
    • B、数据抽取
    • C、数据清洗
    • D、数据装载

    正确答案:C

  • 第8题：

    从大量数据中提取知识的过程通常称为（）。

    • A、数据挖掘
    • B、人工智能
    • C、数据清洗
    • D、数据仓库

    正确答案:A

  • 第9题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括:

    • A、数据抽取
    • B、数据转换
    • C、数据加载
    • D、数据稽核

    正确答案:A,B,C

  • 第11题：

    判断题
    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    在数据仓库建立过程中，对数据进行纠正和预处理的过程称为数据（）。

    正确答案： OLTP
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数据仓库在收集数据过程中，会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正的过程称为(38)。

    A．数据转换

    B．数据抽取

    C．数据清洗

    D．数据装载


    正确答案：C
    解析：数据仓库从不同的数据源提取数据，各个数据源会存在数据不一致的问题，对少量的略微不一致数据进行纠正(如对地名中的个别错别字等进行纠正)，这一概念称为清洗。

  • 第14题：

    在数据仓库设计和建设过程中，设计者需要调查用户的决策或数据处理需求，并将功能相近且需要相关联数据支持的需求进行归类，得到不同的需求集合，并在企业数据模型中寻找能够满足各个需求集合的数据集合，然后针对各个数据集合开展数据仓库数据模型的设计。这种设计方法称为______的设计方法。


    正确答案：自底向上
    自底向上

  • 第15题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

    B.ETL/OLAP/数据展现

    C.数据仓库/OLTP/OLAP

    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    正确答案：A
    数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

  • 第16题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第17题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第18题：

    在有关数据仓库测试，下列说法中正确的是（）

    • A、在完成数据仓库的实施过程中，需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试
    • B、当数据仓库的每个单独组件完成后，就需要对他们进行单元测试
    • C、系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试
    • D、在测试之前可以不制定详细的测试计划，测试过程中实时调整

    正确答案:A,B,C

  • 第19题：

    数据挖掘技术过程中，数据预处理阶段最为重要（）


    正确答案:错误

  • 第20题：

    （）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。

    • A、数据仓库
    • B、间接数据挖掘
    • C、数据挖掘系统
    • D、直接数据挖掘

    正确答案:D

  • 第21题：

    采集、存储、维护数据的过程称为（）

    • A、数据操作
    • B、数据监测
    • C、数据仓库
    • D、分类

    正确答案:C

  • 第22题：

    判断题
    数据挖掘技术过程中，数据预处理阶段最为重要（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    数据仓库在收集数据过程中，会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正的过程称为（）
    A

    数据转换

    B

    数据抽取

    C

    数据清洗

    D

    数据装载


    正确答案： B
    解析： 构建数据仓库的重要一环就是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

  • 第24题：

    单选题
    在有关数据仓库测试，下列说法不正确的是（）
    A

    在完成数据仓库的实施过程中，需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试

    B

    当数据仓库的每个单独组件完成后，就需要对他们进行单元测试

    C

    系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试

    D

    在测试之前没必要制定详细的测试计划


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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