对于一种优化算法,如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点,则这种算法具有()次收敛性。
第1题:
第2题:
如果某一问题存在算法,并且进一步构造出这个算法,就一定能够求出该问题的解。
第3题:
对于n维二次正定函数,用Powell法要达到函数极值点,需使用()个共扼方向。
第4题:
利用评价函数f(n)=g(n)+h(n)来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为()
第5题:
对于有规律的轨迹,仅示教几个特征点,计算机就能利用()获得中间点的坐标。
第6题:
求多维优化问题目标函数的极值时,迭代过程每一步的格式都是从某一定点X(K)出发,沿着某一使目标函数()的规定方向S(K)搜索,以找出此方向的极小点X(K+1)。
第7题:
在机器学习中,如果挖掘目标已知,则采用以()为核心的算法往往更加有效。
第8题:
深度优先算法
宽度优先算法
盲搜索算法
A算法
第9题:
第10题:
对
错
第11题:
主题搜索
元搜索
属性搜索
智能搜索
第12题:
正定
负定
上升
下降
第13题:
数据挖掘算法的组件包括()
第14题:
下列特性中,梯度法不具有的是()
第15题:
如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法
第16题:
K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。()
第17题:
下列选项中不是【正确描述算法的可行性】是选项是()。
第18题:
对于形状复杂的物体,可用的方法()快速地求出它们的重心。
第19题:
第20题:
悬挂法
计算法
函数法
估算法
第21题:
n+1次
n次
n-1次
2n次
第22题:
二次收敛性
要计算一阶偏导数
对初始点的要求不高
只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向
第23题:
算法可以只在理论上分析,不具有可行性
算法的每一步都是可以实现的,具有可行性
算法的某一步可以具有无法实现的特性
算法的某一步可以模棱两可