判定系数的意义是()。A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

题目

判定系数的意义是()。

  • A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
  • B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度
  • C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
  • D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
  • E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

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参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D,E
更多“判定系数的意义是()。A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差”相关问题
  • 第1题:

    关于决定系数的表述,正确的是( )。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

    答案:A,C,D
    解析:
    决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

  • 第2题:

    决定系数R2越接近于1,则()。

    A:回归直线无法解释因变量的变化
    B:因变量的变化与自变量无关
    C:回归直线的拟合效果越差
    D:回归直线的拟合效果越好

    答案:D
    解析:
    决定系数也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间,R2越接近于1,回归直线的拟合效果越好;R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

  • 第3题:

    下列选项中,说法错误的是()。

    A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1
    B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关
    C:决定系数R2的取值在0到1之间
    D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

    答案:A
    解析:
    Pearson相关系数的取值范围为-1≤r≤1。

  • 第4题:

    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()

    • A、又称为判定系数
    • B、取值在0和1之间
    • C、越接近于1表示拟合效果越好
    • D、以上均正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题:

    下列对判定系数的表述中,正确的是()。

    • A、判定系数具有非负性
    • B、判定系数的取值范围为0≤R≤1
    • C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高
    • D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

    正确答案:A,B,D

  • 第6题:

    关于决定系数,下列说法正确的有()。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第7题:

    多选题
    决定系数R2=0说明(   )。
    A

    回归直线无法解释因变量的变化

    B

    因变量的变化与自变量无关

    C

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    回归直线的拟合效果很好

    E

    回归直线的拟合效果很差


    正确答案: A,B
    解析:

  • 第8题:

    多选题
    判定系数R2越接近于1,表明()
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

    D

    回归直线的拟合程度越好

    E

    回归直线的拟合程度越差


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    多选题
    下列关于回归方程决定系数的说法中,正确的有(  )。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在[0,1]之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上


    正确答案: D,A
    解析:

  • 第10题:

    单选题
    决定系数R2越接近于1,说明(    )。
    A

    回归直线的拟合效果越好

    B

    回归直线的拟合效果越差

    C

    回归直线解释因变量的能力越差

    D

    因变量的变化和自变量无关


    正确答案: B
    解析:

  • 第11题:

    多选题
    关于决定系数,下列说法正确的有()。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案: B,C
    解析: 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误,决定系数越接近于1,说明模型的拟合效果就越好。

  • 第12题:

    多选题
    判定系数R2越接近于1,表明
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    回归直线的拟合程度就越差

    D

    用x的变化来解释,的变差部分越多

    E

    回归直线的拟合程度就越好


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1,所有观测点都会 落在回归线上

    答案:A,C,D,E
    解析:
    本题考查模型的检验和预测。决定系数,也成为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上,R2 =1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

    @##

  • 第14题:

    决定系数R2=0说明()。

    A.回归直线无法解释因变量的变化
    B.因变量的变化与自变量无关
    C.回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.回归直线的拟合效果很好
    E.回归直线的拟合效果很差

    答案:A,B,E
    解析:
    考点:决定系数。决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

  • 第15题:

    判定系数的意义是()。

    A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例

    B它反映了自变量对因变量取值的决定程度

    C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上

    D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关

    E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差


    A,B,C,D,E

  • 第16题:

    从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()

    • A、多元分析
    • B、回归分析
    • C、方差分析
    • D、区间分析

    正确答案:B

  • 第17题:

    在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。

    • A、0
    • B、1
    • C、小于0
    • D、大于1

    正确答案:A

  • 第18题:

    下列有关样本判决系数的正确表述有()

    • A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
    • B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
    • C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
    • D、自变量越多,r2值越大

    正确答案:A,B,D

  • 第19题:

    多选题
    下列有关样本判决系数的正确表述有()
    A

    样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内

    B

    r2越接近1,表明回归拟合的效果越好

    C

    r2越接近0,表明回归拟合的效果越好

    D

    自变量越多,r2值越大


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。
    A

    0

    B

    1

    C

    小于0

    D

    大于1


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    多选题
    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
    A

    又称为判定系数

    B

    取值在0和1之间

    C

    越接近于1表示拟合效果越好

    D

    以上均正确


    正确答案: B,C
    解析: 方程拟合优度检验的判定系数,也称R2,R2值在0—1之间,越接近l表示拟合越好,R2>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大

  • 第22题:

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法,正确的有(  )。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0,1]之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上


    正确答案: C,A
    解析:
    决定系数即R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项,决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越好。

  • 第23题:

    多选题
    关于决定系数的表述正确的是(    )。
    A

    决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数的取值在-1到1之间

    C

    决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关

    E

    决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好


    正确答案: D,E
    解析:

  • 第24题:

    多选题
    关于决定系数的说法,正确的有(  )。
    A

    决定系数的取值在-1到1之间

    B

    决定系数越高,说明模型的拟合效果越好

    C

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    D

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案: D,C
    解析: