判定系数的意义是()。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
第5题:
下列对判定系数的表述中,正确的是()。
第6题:
关于决定系数,下列说法正确的有()。
第7题:
回归直线无法解释因变量的变化
因变量的变化与自变量无关
回归直线可以解释因变量的所有变化
回归直线的拟合效果很好
回归直线的拟合效果很差
第8题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第9题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数取值在[0,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上
第10题:
回归直线的拟合效果越好
回归直线的拟合效果越差
回归直线解释因变量的能力越差
因变量的变化和自变量无关
第11题:
决定系数的取值在0到1之间
决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好
决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
第12题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
回归直线的拟合程度就越差
用x的变化来解释,的变差部分越多
回归直线的拟合程度就越好
第13题:
第14题:
第15题:
判定系数的意义是()。
A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
B它反映了自变量对因变量取值的决定程度
C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
第16题:
从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()
第17题:
在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。
第18题:
下列有关样本判决系数的正确表述有()
第19题:
样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
自变量越多,r2值越大
第20题:
0
1
小于0
大于1
第21题:
又称为判定系数
取值在0和1之间
越接近于1表示拟合效果越好
以上均正确
第22题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值在[0,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
第23题:
决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
决定系数的取值在-1到1之间
决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关
决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
第24题:
决定系数的取值在-1到1之间
决定系数越高,说明模型的拟合效果越好
决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例