在对回收后的调查问卷进行数据处理时，处理缺失值的办法主要是（）。A、用一个样本统计量的值代替缺失值B、用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值C、将有缺失值的个案删除D、将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的删除

第1题：

第2题：

第3题：

简述缺失值的处理方法。

正确答案:（分析时）忽略元组，（分析时）忽略属性列，（估计缺失值）人工填写缺失数据，（估计缺失值）自动填充缺失数据。

第4题：

食物成分表中某些营养素没有测定，其数值为缺失值，可看作零值。

正确答案:错误

第5题：

缺失值的处理方法有哪些？（）

• A、用平均值填充
• B、忽略缺失记录
• C、以任意数据填充
• D、用默认值填充

正确答案:A,B,D

第6题：

建立指数的第一个步骤是（）

• A、选取符合标准的指标
• B、指标加权
• C、处理缺失值
• D、相关性分析

正确答案:A

第7题：

有疑问卷是指在问卷中回答不清或答案缺失的问卷，我们的处理方式为一是可以将此类问卷返给现场；第二种情况就是无法返给现场的问卷，审核人员可以考虑填补其缺失值。

正确答案:正确

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

缺失值估计的方法有哪些？
常用的缺失数据估计方法有以下几种：第一，平均值估计法。一般是用所有样本在发生缺失的变量上的平均值，来代替缺失值。第二，回归估计法。一般是将缺失变量设为被预测变量，其他相关变量设为预测变量，进行回归分析。第三，删除缺失值。如果缺失值在数据中的比重很小，如在3％～5％之间，一种处理方法是删除那些有缺失值的被访者。第四，排除缺失值。删除缺失值容易引起样本偏差，在实践中，研究人员经常采用一种变通方法，即将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中作必要的排除。
略

第15题：

分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适（）

• A、均值
• B、最大值
• C、众数
• D、中位数

正确答案:C

第16题：

在一份住房调查的问卷中公寓月租金的值缺失，就利用同插补类中正确填报租金的问卷计算其平均值来代替缺失值。这种方法称作（）。

• A、推理插补
• B、均值插补
• C、比率插补
• D、热平台插补

正确答案:B

第17题：

当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时，以下哪种方式最合理（）

• A、直接使用该变量
• B、根据是否缺失，生成指示变量，仅使用指示变量作为解释变量
• C、使用多重插补的方法进行缺失值填补
• D、直接删除该变量

正确答案:B

第18题：

简述处理缺失值的主要方法。

正确答案:①找一个中间值代替，如该变量的平均值或量表的中间值；
②用一个逻辑答案代替；
③删除处理。

第19题：

dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（）

• A、dropna
• B、fillna
• C、bfill
• D、ffill

正确答案:A

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：