基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

第1题：

第2题：

第3题：

深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。

正确答案:错误

第4题：

传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。

正确答案:正确

第5题：

什么是大数据智能分析的核心（）

• A、人工智能
• B、深度学习
• C、机器学习
• D、区块链

正确答案:B

第6题：

目前基于遗传学的机器学习系统中，最成功和最典型的就是所谓的（）。

正确答案:分类器系统

第7题：

请简述机器学习系统的主要特征。

正确答案: 1.目的性。系统的学习行为有高度的目的性，即系统必须知道学习什么。
2.结构性。系统必须具备适当的知识存储结构来记忆学到的知识，能够修改和完善知识表示与知识组织形式。
3.有效性。系统学习到的知识应受到实践的检验，新知识必须对改善系统的行为起到有益的作用。
4.开放性。系统的能力应在实际使用过程中和在同环境进行信息交互的过程中不断改进。

第8题：

（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

• A、Spark
• B、Hive
• C、Haystack
• D、HDFS

正确答案:A

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？ (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表
答案:A

第13题：

第14题：

第15题：

人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）

• A、专家系统、自动规划
• B、专家系统、机器学习
• C、机器学习、智能控制
• D、机器学习、自然语言理解

正确答案:B

第16题：

什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？

正确答案:按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

第17题：

下列选项中属于机器学习的有（）

• A、深度学习
• B、数据挖掘
• C、机器翻译
• D、自然语言处理

正确答案:A

第18题：

请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？

正确答案: 机器学习过程是智能系统不断地积累和更新知识以改善系统性能，从而使系统具有自适应能力的过程。具有学习能力的系统对于环境的变化，系统能随之产生适应性变化，从而使系统能更有效地完成同样或类似的任务。在系统内部，机器学习表现为新知识结构的建立和完善及知识的更新。机器学习系统的主要特征：
1.目的性。系统的学习行为有高度的目的性，即系统必须知道学习什么。
2.结构性。系统必须具备适当的知识存储结构来记忆学到的知识，能够修改和完善知识表示与知识组织形式。
3.有效性。系统学习到的知识应受到实践的检验，新知识必须对改善系统的行为起到有益的作用。
4.开放性。系统的能力应在实际使用过程中和在同环境进行信息交互的过程中不断改进。

第19题：

机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

正确答案:正确

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：