参考答案和解析
正确答案:错误
更多“sparkSql不支持查询原生的RDD”相关问题
  • 第1题:

    sparkSql不能够访问hive中的数据


    正确答案:错误

  • 第2题:

    interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第3题:

    sparkSql仅仅支持查询原生的RDD,其他方式的查询都不支持


    正确答案:错误

  • 第4题:

    以下关于rdd的特性说法错误的是()

    • A、rdd是仅仅由一组partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的,没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第5题:

    以下关于rdd的说法中,正确的是哪些()

    • A、rdd是由一系列partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的,没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,C,D

  • 第6题:

    Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)


    正确答案:正确

  • 第7题:

    sparkSql可以访问hive数据,并将其结果取回作为RDD使用


    正确答案:正确

  • 第8题:

    能够在sparkSql中写sql语句


    正确答案:正确

  • 第9题:

    RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度


    正确答案:正确

  • 第10题:

    distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第11题:

    一户式综合查询模块不支持模糊查询。


    正确答案:错误

  • 第12题:

    判断题
    RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成,生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    sparkSql可以读取json格式的数据


    正确答案:正确

  • 第14题:

    SparkSQL编程中需要如下那些资源或者类的引用()

    • A、sql风格
    • B、DSL风格
    • C、RDD风格
    • D、mybatis风格

    正确答案:A,B,C

  • 第15题:

    union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第16题:

    hive是shark的前身,shark是sparkSql的前身


    正确答案:正确

  • 第17题:

    关于原生SQL查询和命名查询,说法正确的是()。

    • A、执行原生SQL,需使用SQLQuery对象
    • B、SQLQuery是一个接口,继承了Query接口
    • C、Hibernate支持在映射文件中定义字符串形式的查询语句,这样的语句是命名查询语句
    • D、命名查询语句只能是HQL语句,不能是SQL语句

    正确答案:A,B,C

  • 第18题:

    sparkSql不能够连接jdbc


    正确答案:错误

  • 第19题:

    sparkSql不能使用jdbc读取数据库的数据


    正确答案:错误

  • 第20题:

    SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用


    正确答案:正确

  • 第21题:

    sparkSql是基于hive的


    正确答案:错误

  • 第22题:

    SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型

    • A、DataFrames
    • B、Table
    • C、DataSet
    • D、RDD

    正确答案:A

  • 第23题:

    客户身份审核业务信息查询不支持模糊查询


    正确答案:错误