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  • 第1题:

    standalone组件在spark中的角色是其自带的()

    • A、任务调度框架
    • B、任务模式
    • C、资源调度框架
    • D、任务整合

    正确答案:C

  • 第2题:

    spark基于客户端模式运行时,driver会随机启动


    正确答案:错误

  • 第3题:

    driver的特性的说法,哪些是正确的()

    • A、driver只有一个创建连接的功能
    • B、driver可以分发task任务
    • C、driver可以对task任务的执行情况进行检测
    • D、driver可以回收task运行的结果

    正确答案:B,C,D

  • 第4题:

    spark在基于客户端模式运行时,driver会在一台机器指定启动


    正确答案:正确

  • 第5题:

    spark中资源管理的主节点()

    • A、master
    • B、worker
    • C、application
    • D、driver

    正确答案:A

  • 第6题:

    spark架构中persist算子属于以下哪种特性的算子()

    • A、延迟执行
    • B、立即执行
    • C、等待执行
    • D、陈列执行

    正确答案:A

  • 第7题:

    spark任务调度中driver具有哪些作用()

    • A、java
    • B、scala
    • C、go
    • D、r

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    spark中driver在任务调度中不负责task执行结果的回收


    正确答案:错误

  • 第9题:

    worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用()

    • A、计算数据
    • B、存储数据
    • C、运送数据
    • D、心跳检测

    正确答案:A

  • 第10题:

    spark中管理本机资源的节点是worker


    正确答案:正确

  • 第11题:

    和spark中执行算子相对应的那个()

    • A、job
    • B、task
    • C、driver
    • D、stage

    正确答案:A

  • 第12题:

    问答题
    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

    正确答案: Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD,把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算,数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心:内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为:RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法,Spark则是这个抽象方法的实现。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    一个或多个()组成了spark程序

    • A、job
    • B、driver
    • C、age
    • D、worker

    正确答案:A

  • 第14题:

    以下关于driver的说法错误的是()

    • A、driver只有一个创建连接的功能
    • B、driver不能分发task任务
    • C、driver可以对task任务的执行情况进行检测
    • D、driver可以回收task运行的结果

    正确答案:A,B

  • 第15题:

    spark架构在运行过程中是通过driver完成资源申请


    正确答案:正确

  • 第16题:

    spark架构中的任务调度中的driver具有以下哪些作用()

    • A、action算子
    • B、转换算子
    • C、控制算子
    • D、触发算子

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题:

    描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。


    正确答案:Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。Spark解决迭代计算的主要实现思想就是RDD,把所有计算的数据保存在分布式的内存中。迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算,数据在内存中将大大提升IO操作。这也是Spark涉及的核心:内存计算。Spark和RDD的关系可以理解为:RDD是一种具有容错性基于内存的集群计算抽象方法,Spark则是这个抽象方法的实现。

  • 第18题:

    spark中persist算子是()的算子

    • A、延迟执行
    • B、立即执行
    • C、等待执行
    • D、陈列执行

    正确答案:A

  • 第19题:

    spark程序无法连接和访问mysql中的数据


    正确答案:错误

  • 第20题:

    spark架构中cache算子具有以下哪个特性()

    • A、延迟执行
    • B、立即执行
    • C、等待执行
    • D、陈列执行

    正确答案:A

  • 第21题:

    spark程序中由一个或多个以下哪个选项组成()

    • A、job
    • B、driver
    • C、age
    • D、worker

    正确答案:A

  • 第22题:

    driver的作用包括和worker建立相应的连接


    正确答案:正确

  • 第23题:

    <% ’创建连接对象  Set Session("conn") = Server.CreateObject("()")  ’打开站点目录data子目录中的student.mdb的Access数据库  Session("conn").() = "Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=" & Server.()("./data/student.mdb")  Session("conn").()   ’打开连接对象 ...... ’该部分为执行代码 Session("conn").Close    ’关闭数据连接对象       Set Session("conn") = Nothing  ’释放连接对象  %>


    正确答案:ADODB.Connection;ConnectionString;MapPath;Open