内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性
第3题:
spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存
第4题:
Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代,意味着hadoop已经走向没落,会被取代逐渐淘汰
第5题:
spark是基于()运行的计算框架
第6题:
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()
第7题:
以下哪个选项是spark的核心框架?()
第8题:
高速缓冲存储器(Cache)存储速度()。
第9题:
就存取速度而言,内存比硬盘快,硬盘比U盘快。
第10题:
对
错
第11题:
对
错
第12题:
第13题:
下列关于存储设备的说法中正确的是()。
A机器中内存的容量一般比硬盘大
B硬盘的读写速度比内存快
C内存中存储的信息断电后会消失
D相同容量下,内存的价格比硬盘便宜
第14题:
spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
第15题:
hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
第16题:
与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上
第17题:
与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架
第18题:
hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map?task和reduce?task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
第19题:
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等
第20题:
就存取速度而言,内存比硬盘快,硬盘比优盘快。
第21题:
第22题:
对
错
第23题:
对
错