Hive架构建立在Hadoop之上的,所有Hive中数据都是存储在HDFS中
第1题:
sparkSql不能够访问hive中的数据
第2题:
hive架构中的元数据存储默认在derby中,将元数据的存储在MySQL中主要的原因是()
第3题:
Hive?是建立在Hadoop?之上的,所有?Hive?的数据都是存储在HDFS?中的
第4题:
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等
第5题:
下列关于Hive说法正确的是?()
第6题:
下列关于Pig和Hive的说法,哪些是不正确的?
第7题:
支持回收站机制,以及副本数的动态设置机制
数据存储以数据块为单位,存储在操作系统的HDFS文件系统上
提供JAVAAPI,HTTP方式,SHELL方式访问HDFS数据
HDFS对外仅呈现多个统一的文件系统
第8题:
都有web interface
都支持低延时查询
都使用HDFS作为存储
都有自己的表达语言
第9题:
NameNode
DataNode
ZooKeeper
JobTraoker
第10题:
HFile
TextFile
SequenceFile
RCFile
第11题:
( 难度:中等)以下不是hadoop生态环境中核心组件的是
A.Yarn
B.Hdfs
C.MapReduce
D.Hive
答案:D
第12题:
( 难度:中等)以下哪些命令可以查看hadoop中的文件大小
A.hdfs dfs -ls
B.hdfs dfs -cat
C.hdfs dfs -count
D.hdfs dfs -du
答案:ACD
第13题:
hadoop中的hdfs是分布式()
第14题:
hadoop中datanode的在作用()
第15题:
以下选项哪些不是hive表存储结构?()
第16题:
Hive和sql对比下列正确的是?()
第17题:
Hadoop生态系统中,由Facebook开源,使用SQL语言进行离线分析的软件是()
第18题:
Flink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据
能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出
能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用
能够更快的运行Hadoop的作业
第19题:
Hive最终将数据存储在HDFS中
HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
Hive对HBase有强依赖
第20题:
使用HQL作为查询接口
使用HDFS作为底层存储
使用MapRed作为执行层
以上说法都正确
第21题:
大量小文件存储
流式数据访问
随机写入
低延迟读取
第22题:
( 难度:中等)在hive中,以下哪个命令可以查看数据库在hdfs路径
A.describe database
B.show databases
C.show tables
D.show create table
答案:A
第23题:
(难度:中等)在hive中,load data语句只支持加载hdfs文件
答案:(no)