SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD

题目

SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型

  • A、DataFrames
  • B、Table
  • C、DataSet
  • D、RDD
相似考题

1.Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。()此题为判断题(对，错)。

2.概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象形成一个独立于具体DBMS的()。A、数据模型B、概念模型C、层次模型D、关系模型

3.在数据库中，用来抽象、表示、处理现实世界中的数据和信息的是( )。A．视图B．数据模型C．数据参考D．数据值

4.SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。A.transB.reduceC.joinD.cogroup

更多“SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD”相关问题

  • 第1题：

    在面向对象的程序设计中，将数据和处理数据的操作封装成一个整体就定义了一种事物的类型，称作“类”。类是一种抽象的概念，属于该类的一个实例叫做“【 】”。


    正确答案：对象
    对象 解析：对象是一个可视化的或非可视化的元件，而在C++程序代码中，对象是类的一个实例(有时指向对象的指针也称为对象)。

  • 第2题：

    一个数据模型是对数据的抽象描述，用来描述数据项的组成方式和相互关联的方式。下面( )是逻辑数据模型和物理数据模型的区别。

    A.逻辑数据模型关注数据的物理存储
    B.逻辑数据模型关注数据收集的实体
    C.逻辑数据模型在本质上是实用的而不是概念的
    D.逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法

    答案：D
    解析：
    逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法。选项A不正确，物理数据模型关注数据的物理存储。选项B不正确，物理数据模型和逻辑数据模型都关注于数据收集的实体。选项C不正确，逻辑数据模型只是概念化的。

  • 第3题：

    SparkSQL的应运而生，它是将SparkSQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快


    正确答案:正确

  • 第4题：

    spark中的rdd是一个（）数据集

    • A、弹性分布式
    • B、弹性计算
    • C、运送数据
    • D、心跳

    正确答案:A

  • 第5题：

    spark中以下哪些特性是rdd的特性（）

    • A、计算移动
    • B、数据不移动
    • C、数据移动
    • D、计算不移动

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    spark在进行数据切分的时候，决定了partition的哪些属性（）

    • A、冗余性
    • B、一致性
    • C、rdd之间具有依赖性
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）


    正确答案:正确

  • 第8题：

    spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）

    • A、hadoop
    • B、spark？streaming
    • C、mlbase
    • D、RDD

    正确答案:C

  • 第9题：

    Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目


    正确答案:正确

  • 第10题：

    spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集

    • A、单机
    • B、集中式
    • C、分布式
    • D、NOSQL

    正确答案:C

  • 第11题：

    AH是IPSec的一个组件，用来保证数据的完整性。


    正确答案:正确

  • 第12题：

    ( 难度：中等)关于spark中RDD说法错误的是：
    A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区，关系是一对多
    B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用，是一对一的
    C.宽依赖中会有shuffle的产生
    D.窄依赖中会有shuffle的产生

    答案:D

  • 第13题：

    下列关于数据模型的叙述中，哪一条是错误的()。

    A.模型是现实世界特征的抽象和模拟
    B.数据模型用来描述、组织和处理现实世界中的数据
    C.数据模型描述了数据库的静态结构特征，但无法描述其动态行为特征
    D.数据模型是数据库的核心和基础

    答案：C
    解析：
    数据模型是对现实世界进行抽象的工具，用于描述现实世界的数据、数据联系、数据语义和数据约束等方面内容。数据模型分成概念模型和结构模型两大类。前者的代表是实体一联系模型，后者的代表是层次、网状、关系和面向对象模型。对数据结构和数据间联系的描述，这是描述数据的静态特征。数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系，它们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。故C错误，其他选项正确。

  • 第14题：

    大数据服务是一个复杂的系统，它提供了数据从产生到消亡整个生命周期的数据处理功能。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    以下属于spark启动后进程的是（）

    • A、rdd是由一系列的partition组成的
    • B、原子性
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    sparkSql不支持查询原生的RDD


    正确答案:错误

  • 第17题：

    sparkSql仅仅支持查询原生的RDD，其他方式的查询都不支持


    正确答案:错误

  • 第18题：

    rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第19题：

    sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用


    正确答案:正确

  • 第20题：

    RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合


    正确答案:正确

  • 第21题：

    SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用


    正确答案:正确

  • 第22题：

    spark中的rdd不存储数据，存储的是（）

    • A、业务逻辑
    • B、物理数据
    • C、数据库数据
    • D、物理逻辑

    正确答案:A

  • 第23题：

    单选题
    （）描述了一个用来存储数据的容器，以及该容器存储和检索数据的过程。
    A

    数据库

    B

    数据库管理系统

    C

    数据模型

    D

    关系型数据库管理系统


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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