hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map？task和reduce？task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束

题目

hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map？task和reduce？task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束

相似考题

1.现在传播模型都是用全向天线11dBi的增益进行测试和校正。A．错误B．正确

2.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为______。A．关系模型B．网状模型C．层次模型D．以上三个都是

3.在关系模型中,实体以及实体间的联系都是用关系来表示的。()此题为判断题(对，错)。

4.初始的传播模型都是用定向天线进行测试和校正的。A．错误B．正确

参考答案和解析
正确答案:错误
更多“hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行”相关问题

  • 第1题：

    用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

    A．关系模型

    B．网状模型

    C．层次模型

    D．以上3个都是


    正确答案：C
    解析：关系模型是用二维表来表示实体之间联系；网状模型是向无向图来表示实体之间联系；层次模型是用树形结构来表示实体之间联系。所以，选项C是正确的。

  • 第2题：

    时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为maptask和reducetask，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第4题：

    与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上


    正确答案:正确

  • 第5题：

    有关化学物的联合作用中相加作用和独立作用的区别，正确的解释是（）。

    • A、一般相加作用指反应相加模型，而独立作用指剂量相加模型
    • B、一般相加作用指剂量相加模型，而独立作用指反应相加模型
    • C、两者都是剂量相加模型
    • D、两者都是反应相加模型
    • E、毒理学上反应相加和剂量相加的概念并无严格差别

    正确答案:B

  • 第6题：

    内存计算下，Spark？比？Hadoop？快10倍


    正确答案:错误

  • 第7题：

    初始的传播模型都是用定向天线进行测试和校正的。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    现在传播模型都是用全向天线11dBi的增益进行测试和校正。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    判断题
    时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    现在传播模型都是用全向天线11dBi的增益进行测试和校正。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    Spark和Hadoop都不使用于迭代计算。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    初始的传播模型都是用定向天线进行测试和校正的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性


    正确答案:正确

  • 第14题：

    云计算是对（）技术的发展和运用。

    • A、并行计算
    • B、网格计算
    • C、分布式计算
    • D、ABC都是

    正确答案:D

  • 第15题：

    Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰


    正确答案:错误

  • 第16题：

    常用的蠕变模型通常都是用（）模型和粘性模型模型组合的。


    正确答案:弹性模型

  • 第17题：

    以下哪个选项是spark的核心框架？（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、hdfs
    • D、hadoop

    正确答案:A

  • 第18题：

    Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等


    正确答案:正确

  • 第19题：

    在活体内用弥散MRI来测绘出水的微观运动的图像是（）

    • A、灌注MR成像
    • B、弥散加权MR成像
    • C、快速成像技术
    • D、磁共振血管成像
    • E、全都是

    正确答案:B

  • 第20题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    填空题
    常用的蠕变模型通常都是用（）模型和粘性模型模型组合的。

    正确答案： 弹性模型
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    从Hadoop+Storm架构转向Spark架构可带来哪些好处？

    正确答案： （1）实现一键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警；
    （2）降低硬件集群、软件维护、任务监控和应用开发的难度；
    （3）便于做成统一的硬件、计算平台资源池。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在活体内用弥散MRI来测绘出水的微观运动的图像是（）
    A

    灌注MR成像

    B

    弥散加权MR成像

    C

    快速成像技术

    D

    磁共振血管成像

    E

    全都是


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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