相关规则是一种简单却很实用的（），它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。A、协同分析规则B、聚类分析规则C、关联事务规则D、关联分析规则

题目

相关规则是一种简单却很实用的（），它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。

  • A、协同分析规则
  • B、聚类分析规则
  • C、关联事务规则
  • D、关联分析规则
相似考题

1.数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是

2.规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) =>buys(X, “coke”)是一个()。A 单维关联规则B 多维关联规则C 混合维关联规则D 不是一个关联规则

3.下面______不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发

4.根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为()A布尔关联规则和量化关联规则B单维关联规则和多维关联规则C单层关联规则和多层关联规则D简答关联规则和复杂关联规则

更多“相关规则是一种简单却很实用的（），它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。A、协同分析规则B、聚类分析规则C、关联事务规则D、关联分析规则”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

    A．关联规则

    B．聚类分析

    C．分类分析

    D．层次分析


    正确答案：D
    解析：本题考查常用的数据挖掘方法。比较常用的数据挖掘方法是关联规则挖掘、分类分析挖掘、聚类分析挖掘，层次分析不是常用的数据挖掘方法，故本题选择D。

  • 第2题：

    数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：D
    解析：聚类分析，若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第3题：

    下面哪项不是数据挖掘的常用方法?

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统开发的方法，并不是数据挖掘的常用方法。

  • 第4题：

    从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。

    • A、关联规则发现
    • B、聚类分析
    • C、分类
    • D、序列模式发现

    正确答案:A

  • 第5题：

    根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。

    • A、布尔关联规则
    • B、单维关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,C

  • 第6题：

    把不同的对象按照相似性聚集成不同的类别，从而使人们可以更加系统地研究各类事物的特征的方法称为（）。

    • A、聚类分析
    • B、关联规则发现
    • C、序列模式发现
    • D、分类

    正确答案:A

  • 第7题：

    下列哪些算法可用于大数据分析？

    • A、聚类分析
    • B、关联规则
    • C、回归和分类预测
    • D、机器学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    以下说法正确的是（）

    • A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    • B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式
    • C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
    • D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

    正确答案:C

  • 第9题：

    多选题
    常用的数据挖掘方法包括（　　）等。
    A

    判别分析

    B

    分类分析

    C

    因子分析

    D

    聚类分析

    E

    关联规则


    正确答案： A,D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第10题：

    单选题
    （）是通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。
    A

    关联分析

    B

    序列模式分析

    C

    分类分析

    D

    聚类分析


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    把不同的对象按照相似性聚集成不同的类别，从而使人们可以更加系统地研究各类事物的特征的方法称为（）。
    A

    聚类分析

    B

    关联规则发现

    C

    序列模式发现

    D

    分类


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）
    A

    布尔关联规则

    B

    单维关联规则

    C

    多维关联规则

    D

    多层关联规则


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统的开发方法，并不是数据挖掘的方法。

  • 第14题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第15题：

    下列哪些算法可用于大数据分析?

    A.聚类分析

    B.关联规则

    C.回归和分类预测

    D.机器学习


    参考答案：A,B,C,D

  • 第16题：

    根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。

    • A、布尔关联规则
    • B、单层关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,D

  • 第17题：

    （）是通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。

    • A、关联分析
    • B、序列模式分析
    • C、分类分析
    • D、聚类分析

    正确答案:D

  • 第18题：

    Apriori算法是一种常见的（）。

    • A、关联规则发现算法
    • B、聚类分析算法
    • C、分类算法
    • D、序列模式发现算法

    正确答案:A

  • 第19题：

    尿布啤酒是大数据分析的（）。

    • A、回归分析
    • B、分类分析
    • C、关联规则挖掘
    • D、聚类分析

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    常用的数据挖掘方法不包括（　　）。
    A

    分类分析

    B

    聚类分析

    C

    关联规则

    D

    方差分析


    正确答案： D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，如在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等技术。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第21题：

    单选题
    Apriori算法是一种常见的（）。
    A

    关联规则发现算法

    B

    聚类分析算法

    C

    分类算法

    D

    序列模式发现算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。
    A

    关联规则发现

    B

    聚类分析

    C

    分类

    D

    序列模式发现


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    相关规则是一种简单却很实用的（），它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
    A

    协同分析规则

    B

    聚类分析规则

    C

    关联事务规则

    D

    关联分析规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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