深度学习不属于神经网络技术
第1题:
A、深度学习
B、机器学习
C、强化学习
D、迁移学习
第2题:
A.揭示学习内容各组成部分的联系
B.确定学习内容的广度
C.确定知识的深度
D.检验学习内容的正确性
第3题:
相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
第4题:
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
第5题:
目前,深度学习主要包括()。
第6题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第7题:
以下不属于教学内容分析范畴的是()。
第8题:
目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到()。
第9题:
对
错
第10题:
人工神经元网络是深度学习的前身
深度学习是人工神经元网络的一个分支
深度学习是人工神经元网络的一个发展
深度学习与人工神经元网络无关
第11题:
对
错
第12题:
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
答案: A B C D
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
深度学习中的“深度”是指()。
第15题:
现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
第16题:
()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本
第17题:
可以对大数据进行深度分析的工具是()。
第18题:
从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?
第19题:
以下不属于大数据技术的是()
第20题:
关于机器学习的正确说法是用机器来()。
第21题:
计算机理解的深度
中间神经元网络的层次很多
计算机的求解更加精准
计算机对问题的处理更加灵活
第22题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第23题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C