在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。A、241.06B、2410.6C、253.08D、2530.8

题目

在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。

  • A、241.06
  • B、2410.6
  • C、253.08
  • D、2530.8
相似考题

1.若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为()A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40

2.在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。A．模型①的相关指数为0.976B．模型②的相关指数为0.776C．模型③的相关指数为0.076D．模型④的相关指数为0.351

3.若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

4.逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小

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  • 第1题：

    在行业分析数理统计法的回归模型中，判定回归效果的重要依据是()。

    A:自变量
    B:因变量
    C:回归系数
    D:相关系数

    答案：D
    解析：
    只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。因此，相关系数是判定回归效果的重要依据。

  • 第2题：

    已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。

    A.0.41
    B.0.81
    C.0.90
    D.0.95

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（ ）


    答案：对
    解析：
    对于一元回归模型，对回归系数的显著性检验可以判断自变量是否显著，原假设为β=0，若通过显著性检验，说明对应系数显著不为0。

  • 第4题：

    在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预侧效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅲ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    R^2的取值在[0,1]区间内，R^2越接近1，表明回归拟合效果越好；R^2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R^2 =0. 962，可以看出该回归方程回归拟合效果好。根据决策准则，如果F>Fα（k,n-k-1）,则拒绝H0：β1=β2=…βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj（j=1,2,…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56,线性关系显著。

  • 第5题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。
    这表明该回归方程(　　)。
    Ⅰ．拟合效果很好
    Ⅱ．预测效果很好
    Ⅲ．线性关系显著
    Ⅳ．标准误差很小

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅰ、Ⅲ
    C.Ⅱ、Ⅳ
    D.Ⅲ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    R2的取值在[0，1]区间内，R2越接近1，表明回归拟合效果越好；R2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R2=0．962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F>Fa(k，n—k—1)，则拒绝H0：β1=β2=…=βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj(j=1，2，…，k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256．39>3．56，线性关系显著。@##

  • 第6题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第7题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第8题：

    在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。

    • A、241.06
    • B、2410.6
    • C、253.08
    • D、2530.8

    正确答案:B

  • 第9题：

    对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）


    正确答案:小

  • 第10题：

    单选题
    在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（　　）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小
    A

    Ⅰ、Ⅱ

    B

    Ⅰ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析：
    R2的取值在[0，1]区间内，越接近1，表明回归方程拟合效果越好；越接近0，表明回归方程拟合效果越差。题中，R2＝0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F﹥Fα（k，n－k－1），则拒绝H0:β1＝β2＝…＝βk＝0的原假设，接受备择假设H1:βj（j＝1，2，…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F＝256.39＞3.56，线性关系显著。

  • 第11题：

    单选题
    在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（）。
    A

    估计未来所需样本的容量

    B

    计算相关系数和判定系数

    C

    以给定的因变量的值估计自变量的值

    D

    以给定的自变量的值估计因变量的值


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第14题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第15题：

    根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。

    A、10
    B、100
    C、90
    D、81

    答案：A
    解析：


    @##

  • 第16题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

  • 第17题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A、拟合效果好
    B、预测效果好
    C、线性关系显著
    D、标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第18题：

    各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。

    • A、总离差平方和
    • B、残差平方和
    • C、回归平方和
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第19题：

    给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:A

  • 第20题：

    在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（）。

    • A、估计未来所需样本的容量
    • B、计算相关系数和判定系数
    • C、以给定的因变量的值估计自变量的值
    • D、以给定的自变量的值估计因变量的值

    正确答案:D

  • 第21题：

    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、相关系数
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第22题：

    填空题
    对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）

    正确答案： 小
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。
    A

    241.06

    B

    2410.6

    C

    253.08

    D

    2530.8


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
    A

    因变量

    B

    自变量

    C

    相关系数

    D

    判定系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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