何谓梯度洗脱，适用与哪些样品的分析？与程序升温有什么不同？
题目
何谓梯度洗脱，适用与哪些样品的分析？与程序升温有什么不同？
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第1题：
以下关于梯度洗脱的说法表述正确的是（）。
- A、高压液相色谱中的梯度洗脱相当于气相色谱中的程序升温
- B、梯度洗脱可分为高压梯度洗脱和低压梯度洗脱两类
- C、梯度洗脱会引起基线漂移，有时重现性较差
- D、梯度洗脱是分析复杂化合物特别是分离保留性能相差较小的混合物的重要手段
正确答案:A,B,C -
第2题：
色谱程序升温适于分析（）样品。
正确答案:沸程很宽而组分数目较多 -
第3题：
何谓梯度洗提？它与气相色谱中的程序升温有何异同之处？
正确答案: 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提.是改进液相色谱分离的重要手段.
梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度.
程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段 -
第4题：
何谓梯度洗脱？它和气相色谱中的程序升温有何异同？
正确答案:在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提。是改进液相色谱分离的重要手段。
梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段。 -
第5题：
什么叫程序升温气相色谱？哪些样品适宜用程序升温分析？
正确答案: 在色谱分离过程中，按一定的加热速度使柱温随时间呈线性或非线性增加，使混合物中各组分能在最佳温度下洗出色谱柱，这种方法称为程序升温气相色谱。
对于宽沸程的混合物，由于低沸点组分因柱温太高使色谱峰窄，互相重叠，而高沸点组分又因柱温太低，洗出峰很慢，峰型宽且平，有些甚至不出峰，对于这类样品特别适宜用程序升温分析。 -
第6题：
什么是梯度淋洗？它和气相色谱的程序升温有何异同？
正确答案: 在液相色谱中，常选用两种溶剂极性强度不同的溶剂按不同配比混合，可得到一系列极性间隔较小的混合溶剂，从而可提供合适的溶剂极性强度和容量因子，适宜分离试样组分的k值有较大的变化范围的混合样品。此方法称为梯度淋洗。
气相色谱的程序升温十分类似，目的相同，手段不同。气谱中是改变升温程序达到提高宽沸程多组分混合物的分离度的目的。 -
第7题：
什么叫梯度洗脱？有什么优点？
正确答案: 高效液相色谱法中的梯度洗脱相当于气相色谱法中的程序升温。
梯度洗脱：指在一个分析周期中，按一定的程序连续改变流动相中溶剂组成（乳溶剂的 极性、离子强度、PH值等）和配比，使样品中各个组分都能在适宜的条件下得到分离。
它的优点：梯度洗脱可以改善封形，提高柱效，减少分离时间，使强保留成分不易残留在柱上，而且保持与柱子的良好性能. -
第8题：
问答题什么叫梯度洗脱？有什么优点？正确答案： 高效液相色谱法中的梯度洗脱相当于气相色谱法中的程序升温。
梯度洗脱：指在一个分析周期中，按一定的程序连续改变流动相中溶剂组成（乳溶剂的 极性、离子强度、PH值等）和配比，使样品中各个组分都能在适宜的条件下得到分离。
它的优点：梯度洗脱可以改善封形，提高柱效，减少分离时间，使强保留成分不易残留在柱上，而且保持与柱子的良好性能.解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题什么叫程序升温气相色谱？哪些样品适宜用程序升温分析？正确答案： 在色谱分离过程中，按一定的加热速度使柱温随时间呈线性或非线性增加，使混合物中各组分能在最佳温度下洗出色谱柱，这种方法称为程序升温气相色谱。
对于宽沸程的混合物，由于低沸点组分因柱温太高使色谱峰窄，互相重叠，而高沸点组分又因柱温太低，洗出峰很慢，峰型宽且平，有些甚至不出峰，对于这类样品特别适宜用程序升温分析。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题何谓梯度洗脱？它与气相色谱中的程序升温有何异同之处？正确答案： 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗脱，是改进液相色谱分离的重要手段。
梯度洗脱与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。程序升温是改进气相色谱分离的重要手段。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题何谓梯度洗脱？它和气相色谱中的程序升温有何异同？正确答案： 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提。是改进液相色谱分离的重要手段。
梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题何谓梯度洗提？它与气相色谱中的程序升温有何异同之处？正确答案： 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提.是改进液相色谱分离的重要手段。
梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。
程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段。解析： 暂无解析 -
第13题：
使用高效液相色谱仪分离复杂样品，洗脱分离效果不好时，最常用的改善分离方法是（）。
- A、程序升温
- B、程序变流速
- C、组合柱
- D、梯度洗脱
正确答案:D -
第14题：
何谓梯度淋洗，适用于哪些样品的分析？与程序升温有什么不同？
正确答案: 梯度淋洗就是在分离过程中，让流动相的组成.极性和pH等按一定程序连续变化。样品中各组分能在最佳的k下出峰。使保留时间短.拥挤甚至重叠的组分，保留时间过长而峰形扁平的组分获得很好的分离，特别适合样品中组分的k范围很宽的复杂样品的分析。梯度淋洗十分类似气相色谱的程序升温，两者的目的相同。不同的是程序升温是通过程序改变温度，而液相色谱是通过改变流动相的组成.极性和pH达到改变k的目的。 -
第15题：
工段哪些气谱样品分析时须用程序升温？它们各自的程升参数如何设定？
正确答案:戊酯，二氯中控，精二氯，卞甲胺，氯化中控等；
戊酯，二氯中控，精二氯的参数：初温90℃，保持时间3分钟；
卞甲胺初温65℃，保持时间3分钟；
氯化中控等110℃，保持时间5分钟；
其它的温升速率都为15℃/分钟，终温210℃，终温保持时间20分钟。 -
第16题：
什么是梯度洗脱？在什么情况下应用梯度洗脱？它有什么优点？
正确答案:梯度洗脱概念：在分离过程中使用两种或两种以上的不同极性的溶液为流动相，通过不断改变它们之间的比例，从而使流动相的强度、极性、pH或离子强度相应的改变，从而使各组分以它们的最佳k’值通过色谱柱，达到高的分离效果，缩短分析时间。一般在组分的k’值相差大的情况下应用梯度洗脱。
优点：各种组分能以它们的最佳k’值通过色谱柱，达到高的分离效果，缩短分析时间。 -
第17题：
说明气相色谱分析的程序升温和液相色谱分析的梯度洗脱。
正确答案:在气相色谱分析中，若样品组分的沸点范围很宽，则采用程序升温，即按一定的程序连续改变色谱柱的温度，使低沸点和高沸点的组分都能在各自适宜的温度下得到良好的分离；在液相色谱分析中，若样品组分的分配比K值范围很宽，则采用梯度洗脱，即按一定的程序连续改变流动相的极性，使极性不同的组分能在各自合适极性的流动相中得到分离。 -
第18题：
何谓刚性基础？有什么优缺点？有哪些具体形式？适用什么工程？台阶允许宽高比的限值与哪些因素有关？
正确答案: 受荷后基础部产生挠曲，当基础顶面承受的外荷载合力通过基底形心时基底沉降处处相等。它的的优点是稳定性好施工方便能承受较大荷载，缺点是由于受到刚性角的限制而使基础高度较大材料用量多。有钢筋混凝土柱下独立基础和钢筋混凝土墙下条形基础。适用于6层和6层以下的民用建筑和砌体承重的厂房以及荷载较小的桥梁基础。台阶宽高比的限值与基础材料和基底反力大小有关 -
第19题：
什么叫梯度洗脱？它与GC的程序升温有何异同？
正确答案: 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提。是改进液相色谱分离的重要手段。梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段。 -
第20题：
问答题什么叫梯度洗脱？它与GC的程序升温有何异同？正确答案： 在一个分析周期内，按一定程序不断改变流动相的组成或浓度配比，称为梯度洗提。是改进液相色谱分离的重要手段。梯度洗提与气相色谱中的程序升温类似，但是前者连续改变的是流动相的极性、pH或离子强度，而后者改变的温度。程序升温也是改进气相色谱分离的重要手段。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题程序升温气相色谱法适用于哪些类型的样品分析？通常采用什么类型色谱柱和检测器？正确答案： 适用于多组分宽沸程样品分析，常采用毛细柱，FID检测器。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题说明气相色谱分析的程序升温和液相色谱分析的梯度洗脱。正确答案： 在气相色谱分析中，若样品组分的沸点范围很宽，则采用程序升温，即按一定的程序连续改变色谱柱的温度，使低沸点和高沸点的组分都能在各自适宜的温度下得到良好的分离；在液相色谱分析中，若样品组分的分配比K值范围很宽，则采用梯度洗脱，即按一定的程序连续改变流动相的极性，使极性不同的组分能在各自合适极性的流动相中得到分离。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是梯度淋洗？它和气相色谱的程序升温有何异同？正确答案： 在液相色谱中，常选用两种溶剂极性强度不同的溶剂按不同配比混合，可得到一系列极性间隔较小的混合溶剂，从而可提供合适的溶剂极性强度和容量因子，适宜分离试样组分的k值有较大的变化范围的混合样品。此方法称为梯度淋洗。
气相色谱的程序升温十分类似，目的相同，手段不同。气谱中是改变升温程序达到提高宽沸程多组分混合物的分离度的目的。解析： 暂无解析