对样本进行聚类,通常采用的相似性统计量()
第1题:
A.距离聚类
B.层次聚类
C.密度聚类
D.划分聚类
第2题:
关于RIP和OSPF的描述中,正确的是()
A.RIP采用向量-距离算法
B.OSPF采用链路-状态算法
C.RIP通常比OSPF计算复杂度高
D.OSPF通常比RIP收敛快
E.RIP中的距离以跳数计算
第3题:
第4题:
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。
第5题:
开始将N个样品各自作为一类,将规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离,重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类,此种聚类方法是()
第6题:
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及()保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
第7题:
在导线测量时,距离通常采用往返测进行测距,往返测距的差值称为()
第8题:
聚类分析中,常用的距离度量方式有()。
第9题:
曼哈顿距离
平方欧几里德距离
余弦距离
Bregman散度
第10题:
绝对距离
欧氏距离
夹角余弦
相关系数
切比雪夫距离
第11题:
对
错
第12题:
绝对距离
欧式距离
夹角余弦
相关系数
切比雪夫距离
第13题:
A.欧氏距离
B.曼哈顿距离
C.切比雪夫距离
第14题:
护患进行沟通的理想距离宜采用
A.亲密距离
B.个人距离
C.社会距离
D.公众距离
E.一般距离
第15题:
简述距离平方定律和余弦定律。
第16题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第17题:
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标,通过()获得最佳的图像分割阈值。
第18题:
聚类分析中,类与类之间的距离计算方法通常有()
第19题:
对样本进行聚类,通常采用的相似性统计量有()
第20题:
常用的聚类方法有()。
第21题:
欧式距离
绝对距离
Minkowski距离
以上都是
第22题:
第23题: