分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
第1题:
逻辑回归只能用于二分类问题,即输出只有两种,分别代表两个类别。
第2题:
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()
第3题:
点火装置的高值输出和低值输出分别用于:().
第4题:
分类变量使用()建立预测模型
第5题:
自动控制系统按输入特征分类,可分为:()
第6题:
下列哪些算法可用于大数据分析?
第7题:
在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是( )。
第8题:
对
错
第9题:
对
错
第10题:
输入输出的信号都是连续的
输入输出的信号都是离散的。
输入连续、输出是离散的
输入信号离散、输出连续
第11题:
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
第12题:
计算回归参数
合理计算
输出预测结果
预测结果分析
第13题:
以下关于逻辑回归的说法正确的是()
第14题:
数字电路的特点是()。
第15题:
分类和回归都可用于预测,前者输出的是连续数值,后者则输出离散值。
第16题:
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。
第17题:
以下关于回归的说法中,不正确的是()。
第18题:
政务数据挖掘的()是指根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。
第19题:
关于一元线性回归的预测顺序正确的是()。
第20题:
回归是一种预测建模任务
回归的目标属性是离散的
回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
回归也是一种分类
第21题:
应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰
逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
逻辑回归属于分类算法
第22题:
伽玛回归
泊松回归
Logistic回归
Probit回归
第23题:
对
错