在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
第1题:
A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
B. t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
第2题:
关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。
两者是丛不同原理出发的两类检验,前者是丛已经得到估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度,后者是丛已经得到估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度,后者是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。但是二者又是相关联的,模型对样本观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就强。
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第7题:
拟合优度检验
第8题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第9题:
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()
第10题:
第11题:
检验回归系数b是否等于0
检验两总体回归系数是否相等
检验回归方程的拟合优度
推断两变量是否存在直线依存关系
判断回归方程代表性的好坏
第12题:
第13题:
A、
B、
C、
D、
答案:A
解析:为避免增加自变量而高估R2,统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R2,计算出调整的多重判定系数,记为Ra^2,其计算公式为
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
第18题:
为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
第19题:
给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
第20题:
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()
第21题:
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。
第22题:
对
错
第23题:
0.1742
0.1483
0.8258
0.8517