以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。A、MSTB、OPOSSUMC、ChameleonD、Jarvis－Patrick（JP）

题目

以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

  • A、MST
  • B、OPOSSUM
  • C、Chameleon
  • D、Jarvis－Patrick（JP）
相似考题

1.影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

2.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

3.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

4.下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A.Prim算法B、Kruskal算法C.Floyd算法D、Dijkstra算法

参考答案和解析
正确答案:C
更多“以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使”相关问题

  • 第1题：

    层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


    正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

  • 第2题：

    BIRCH是一种（）。

    • A、分类器
    • B、聚类算法
    • C、关联分析算法
    • D、特征选择算法

    正确答案:B

  • 第3题：

    用流程图描述算法，流程线表示的功能是（）。

    • A、算法的开始或结束
    • B、算法中的条件判断
    • C、算法中变量的计算与赋值
    • D、算法中的流向

    正确答案:D

  • 第4题：

    下列关于流程图的说法中，正确的是（）。

    • A、与其它描述算法的工具相比，流程图直观明了
    • B、流程图就是全部用符号来表达算法
    • C、目前常用的流程图符号标准由联合国制定
    • D、用流程图描述算法比较难以看懂

    正确答案:A

  • 第5题：

    主要的数据挖掘算法有（）。

    • A、分割聚类法
    • B、ID3算法
    • C、Apriori算法
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第7题：

    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:B

  • 第8题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    下列关于流程图的说法中，正确的是（）。
    A

    与其它描述算法的工具相比，流程图直观明了

    B

    流程图就是全部用符号来表达算法

    C

    目前常用的流程图符号标准由联合国制定

    D

    用流程图描述算法比较难以看懂


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    用流程图描述算法，流程线表示的功能是（）。
    A

    算法的开始或结束

    B

    算法中的条件判断

    C

    算法中变量的计算与赋值

    D

    算法中的流向


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

    正确答案： 第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第14题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第15题：

    关于算法与程序的关系，叙述正确的是（）。

    • A、算法是对程序的描述
    • B、算法就是流程图
    • C、算法是程序设计的核心
    • D、程序决定算法

    正确答案:C

  • 第16题：

    下面（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。

    • A、Prim算法
    • B、Kruskal算法
    • C、Floyd算法
    • D、Dijkstra算法

    正确答案:A

  • 第17题：

    以下哪种算法只与信号强度有关，而与路径损耗无关（）

    • A、M-算法
    • B、K-算法
    • C、L-算法
    • D、定位算法

    正确答案:A

  • 第18题：

    ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。


    正确答案: 第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  • 第19题：

    问答题
    写出K-均值聚类算法的计算步骤。

    正确答案： 首先根据最终分类的个数k随机地选取k个初始的聚类中心，不断地迭代，知道达到目标函数的最小值，即得到最终的聚类结果。即：
    1、为中心向量{C1，C2，……，CK}初始化K个种子；
    2、分组：
    1）将样本分配给距离其最近的中心向量；
    2）由这些样本构造不相交的聚类；
    3、确定中心：用各个聚类的中心向量作为新的中心；
    4、重复分组和确定中心的步骤，直至算法收敛。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    主要的数据挖掘算法有（）。
    A

    分割聚类法

    B

    ID3算法

    C

    Apriori算法

    D

    遗传算法


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.
    A

    Apriori算法

    B

    k-means算法

    C

    kNN算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    下面（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
    A

    Prim算法

    B

    Kruskal算法

    C

    Floyd算法

    D

    Dijkstra算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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