以下属于聚类算法的是（）A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick（JP）

题目

以下属于聚类算法的是（）

  • A、K均值
  • B、DBSCAN
  • C、Apriori
  • D、Jarvis-Patrick（JP）
相似考题

1.K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()此题为判断题(对，错)。

2.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

3.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

4.影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

更多“以下属于聚类算法的是（）A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick（JP）”相关问题

  • 第1题：

    K均值K－Means算法是密度聚类。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第2题：

    聚类的典型应用不包括（ ），（请作答此空）是一个典型的聚类算法。

    A.决策树
    B.Apriori
    C.k-means
    D.SVM

    答案：C
    解析：
    本题考査数据挖掘的基础知识。本题的选项中，A和D是典型的分类算法，B是频繁模式挖掘算法，而C是聚类算法。该题考核数据挖掘的基本概念，随着大数据时代的到来，数据挖掘是其中一个核心的技术，要求考对数据挖掘的基本功能以及基本的算法有一定的了解和掌握。

  • 第3题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第4题：

    以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

    • A、MST
    • B、OPOSSUM
    • C、Chameleon
    • D、Jarvis－Patrick（JP）

    正确答案:C

  • 第5题：

    （）都属于分裂的层次聚类算法。

    • A、二分K均值
    • B、MST
    • C、Chameleon
    • D、组平均

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:B

  • 第7题：

    问答题
    写出K-均值聚类算法的计算步骤。

    正确答案： 首先根据最终分类的个数k随机地选取k个初始的聚类中心，不断地迭代，知道达到目标函数的最小值，即得到最终的聚类结果。即：
    1、为中心向量{C1，C2，……，CK}初始化K个种子；
    2、分组：
    1）将样本分配给距离其最近的中心向量；
    2）由这些样本构造不相交的聚类；
    3、确定中心：用各个聚类的中心向量作为新的中心；
    4、重复分组和确定中心的步骤，直至算法收敛。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    快速聚类法（K—均值法）的基本思想是怎样的？

    正确答案： 如果待分类样品比较多，应先给出一个大概的分类，然后不断对其进行修正，一直到分类结果比较合理为止。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    以下哪些是监督分类的分类方法（）
    A

    K-均值算法

    B

    多级切割分类法

    C

    最大似然比法

    D

    动态聚类法


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    以下属于聚类算法的是（）
    A

    K均值

    B

    DBSCAN

    C

    Apriori

    D

    Jarvis-Patrick（JP）


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    试述K均值法与系统聚类法的异同。

    正确答案： 相同：K—均值法和系统聚类法一样，都是以距离的远近亲疏为标准进行聚类的。
    不同：系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果，而K—均值法只能产生指定类数的聚类结果。
    具体类数的确定，离不开实践经验的积累；有时也可以借助系统聚类法以一部分样品为对象进行聚类，其结果作为K—均值法确定类数的参考。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    (难度：中等)K-means属于一种聚类算法。

    答案:(yes)

  • 第13题：

    聚合聚类算法的代表是()。

    A.KNN

    B.FP-Growth

    C.Apriori

    D.AGNES


    正确答案:D

  • 第14题：

    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

    • A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
    • B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
    • C、JP聚类是基于SNN相似度的概念
    • D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

    正确答案:D

  • 第15题：

    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

    • A、模糊c均值
    • B、EM算法
    • C、SOM
    • D、CLIQUE

    正确答案:D

  • 第16题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第18题：

    多选题
    （）都属于分裂的层次聚类算法。
    A

    二分K均值

    B

    MST

    C

    Chameleon

    D

    组平均


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。
    A

    MST

    B

    OPOSSUM

    C

    Chameleon

    D

    Jarvis－Patrick（JP）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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